ارائه ی روشی هوشمند مبتنی بر جنگل تصادفی برای کشف الگوهای تراکنش های مشکوک به قمار
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها
- کد COI اختصاصی: ICISE07_054
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 908
نویسندگان
دکترای بهینه سازی ریاضی، شرکت تامین خدمات سیستمهای کاربردی کاسپین؛
کارشناس تحلیل داده و هوش تجاری، شرکت تامین خدمات سیستمهای کاربردی کاسپین
کارشناس تحلیل داده و هوش تجاری، شرکت تامین خدمات سیستمهای کاربردی کاسپین
کارشناس تحلیل داده و هوش تجاری، شرکت تامین خدمات سیستمهای کاربردی کاسپین
کارشناس تحلیل داده و هوش تجاری، شرکت تامین خدمات سیستمهای کاربردی کاسپین
کارشناس تحلیل داده و هوش تجاری، شرکت تامین خدمات سیستمهای کاربردی کاسپین
چکیده
قمار الکترونیکی از جمله جرایمی است که هم از جنبه ی کلاهبرداری و هم از جنبه ی پولشویی به سلامت مالی جامعه آسیب میرساند. از اینرو کشف و پیشگیری موارد قمار از ضروریات هر جامعه است. از مشکلات و پیچیدگی های کشف تقلب های الکترونیکی، حجم زیاد تراکنشهای الکترونیکی و بکارگیری روشهای هوشمندانه توسط متقلبان برای مخفی نگاه داشتن رد تراکنش ها میباشد. لذا در سالهای اخیر استفاده از ابزارهای نوین تحلیل داده مانند الگوریتم های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، در کشف موارد مشکوک به تقلب کاربرد فراوانی داشته است. در این مقاله نیز با یک نمونه گیری مناسب از داده های تراکنشی کارتها در دوره های زمانی مجزا، یک مدل ترکیبی متشکل از چند درخت تصمیم مبتنی بر جنگل تصادفی برای کشف موارد مشکوک به قمار ارائه شده است که در نهایت یک مدل ابر جنگل تصادفی (HRF) ایجاد میشود که میزان مشکوک بودن هر کارت به عمل قمار را، با استفاده از یک تابع حساسیت، به صورت یک عدد بین ۰ تا ۱ محاسبه میکند.کلیدواژه ها
کشف قمار، الگوریتم جنگل تصادفی، تراکنشهای کارتی، رفتار تراکنش، مدل HRFمقالات مرتبط جدید
- کالیبراسیون مبتنی بر مقایسه قطعه با قطعه مرجع به جای ابزار مرجع (Master-Part)
- نقش واسطه ای IT و مدیریت یکپارچه زیست محیطی در ارتباط بین IT و عملکرد زیست محیطی– یک مطالعه موردی
- Application of Machine Learning and Deep Learning in Pancreatic Cancer Diagnosis: A Review
- Adoption of Artificial Intelligence in Small and Medium Manufacturing Enterprises: An HBR Perspective and a Human – Machine Collaboration Framework
- کاربرد شبکه های بیزین در مدیریت نگهداری و تعمیرات پیش بینانه: مطالعه ای موردی بر خطوط تولید شرکت سیمان تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.