یادگیری و بازنمایی الگوی داده ها جهت تشخیص ناهنجاری در تراکنشهای بانکی با استفاده از شبکه عصبی خودرمزنگار
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها
- کد COI اختصاصی: ICISE07_048
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 546
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت سیستم و بهره وری، دانشگاه تربیت مدرس
استادیار دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس؛
دانشیار دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس؛
دکتری مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
ناهنجاری در حوزه تراکنشهای بانکی میتواند ناشی از تغییر رفتار مشتری، تقلب و یا تخلف باشد. تقلب مالی موضوعی است که پیامدهای گسترده ای در صنعت مالی، دولت، بخشهای شرکتی و مصرف کنندگان عادی دارد. افزایش وابستگی به فناوریهای جدید مانند اینترنت و موبایل در سالهای اخیر این مشکل را پیچیده تر کرده است. عدم وجود داده های با برچسب، نامتوازنی داده ها و همچنین تغییر رفتارهای متقلباته در حوزه ی مسائل بانکی، چالشهای قابل توجهی را برای تشخیص ناهنجاری ایجاد کرده اند. که برای حل آنها در سالهای اخیر از روشهای خو شه بندی، درخت تصمیم، شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. در این پژوهش با ا ستفاده از آموزش روش بدون نظارت خودرمزنگار بر روی داده های هنجار هر کاربر و تعریف معیار و آستانه، مدلی برای تشخیص ناهنجاری ایجاد شد. با استفاده از این روش ویژگی ها از داده های بدون برچسب به طور خودکار یاد گرفته شده و سپس با جدا کردن منابع تغییر در داده های ورودی، ساختار ا سا سی داده ها به طور خودکار ک شف شد. نتایج نشان میدهد مدل بدون نظارت خودرمزنگار نسبت به روشهای بدون نظارت خوشه بندی سلسه مراتبی و ماشین بردار پشتیبان یک طبقه از نظر معیارهای دقت، f-score عملکرد بهتری دارد.کلیدواژه ها
خود رمزنگار، یادگیری ماشین، تراکنشهای بانکی، مهندسی ویژگی، روش بدون نظارت، نامتوازنیمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی و رتبه بندی تامین کنندگان در زنجیره تامین پایدار با استفاده از روش تاپسیس فازی مطالعه موردی صنعت فولاد استان خراسان شمالی
- Vehicle Routing Problem with Delivery Options and Roaming Delivery Locations
- How Delight Our Customers? Application of Kano Model in Electricity Power Distribution Companies
- Risk Management Framework for Super Adobe Hotel Construction Projects: A Comprehensive Case Study Analysis
- طراحی شبکه زنجیره تامین پایدار فلزات و سنگهای زینتی (مطالعه موردی طلا و جواهر)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.