برشماری و مطالعه چالشهای مدیریت یک پروژه میان رشته ای با رویکرد مهندسی سیستمها، و تحلیل کارآمدی با استفاده از داده کاوی و تحلیل پوششی داده
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها
- کد COI اختصاصی: ICISE07_046
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 928
نویسندگان
استادیار، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی؛
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه خوارزمی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه خوارزمی؛
دانشجوی کارشناسی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه زنجان
چکیده
با توجه به اهمیت روزافزون ارتباط دانشگاه و صنعت و شکل گیری گروه ها و پروژه های میان رشته ای، مدیریت اینگونه گروه ها فراتر از مدیریت سنتی است و نیازمند دانشی همه جانبه در حوزه های تصمیم گیری مشارکتی، حل تعارض، مدیریت دانش و تحلیل و بررسی عوامل اساسی و تعیین کننده موفقیت، همراه با ایجاد یک زبان مشترک و پیاده سازی آن با یک فناوری مشترک است. این مقاله با گزارش و تحلیل عملکرد یک گروه مسئله محور میان رشته ای که در قالب پروژه "داده کاوی برای بهبود عملکرد نگهداری و تعمیرات شبکه گاز" در چهارچوب طرح شهید احمدیروشن بنیاد ملی نخبگان فعالیت میکند، به دنبال ارائه تجربیات عملی و درسهای آموخته شده در پنج حوزه ذکر شده است به طوری که با اعمال متدهای دادهکاوی و تحلیل پوششی داده بر روی مجموعه داده شکل گرفته از متغیرهای تاثیرگذر و قابل دسترس استخراجشده از ۳۰ صورت جلسه هفتگی این گروه، هفته های کارآمد و کمکارآمد را خوشه بندی، شناسایی و رتبه بندی کرده و متغیرهای تاثیرگذار بر آنها را نیز مشخص کرده است. نتایج حاصله بخوبی یافته ها و آموخته ها را تایید و تصدیق میکند که منجر به ارائه نکاتی آموزنده شده است.کلیدواژه ها
مدیریت پروژه، مدیرت دانش، میان رشته ای، تجربیات عملی و درسهای آموخته شده، خوشه بندی، تحلیل پوششی دادهمقالات مرتبط جدید
- نهان کاوی صوتی براساس مدل psychoacoustic معکوس شنیداری انسان
- اهمیت و جایگاه هوش مصنوعی و لجستیک بحران در حملات بیوتروریستی
- بهینه سازی سبد سهام بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- بررسی چالش های امنیتی و راهکارهای آن در پایگاه داده های NoSQL و کلان داده ها
- طراحی مدل تخصیص هواپیماها به مسیر جهت حداکثر کردن سود مورد انتظار با در نظر گیری عدم قطعیت در تقاضا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.