ارائه یک سیستم خبره برای تشخیص نارسایی مزمن کلیوی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها
- کد COI اختصاصی: ICISE07_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 695
نویسندگان
استادیار گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد، مهاباد، ایران
مربی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد، مهاباد، ایران
چکیده
نارسایی کلیوی بیماری است که تشخیص آن به صورت پزشکی بسیار مشکل و هزینه بر است از آنجا که نارسایی کلیوی یک بیماری شایع در جوامع بشری است، هر روز محققان در پی این هستند تا یک راهحل برای تشخیص زود هنگام این بیماری بیابند. در تشخیص نارسایی کلیوی از روشهای مختلفی استفاده شده است از جمله این روشها میتوان به آزمایش خون اشاره نمود. از آنجا که اغلب این بیماری را توسط نشانه های آزمایش آنتی ژن اختصاصی نارسایی کلیوی در خون شناسایی می کنند. این روش کاربرد زیادی در تشخیص دقیق این بیماری دارد. تحقیقات قبلی بر روی بیماران نشان داده که ۹۰ درصد از بیماران مبتلا به بیماری نارسایی کلیوی یک اختلال آنتی ژن اختصاصی نارسایی کلیوی در آنها مشاهده شده است. بنابراین اندازه گیری این علایم آنتی ژن اختصاصی نارسایی کلیوی و شناسایی آنها در تشخیص بیماری نقش مهمی ایفا میکنند. به این جهت از داده های بیماران مبتلا به نارسایی کلیوی در انجام این تحقیق استفاده شده است. به دلیل تعداد زیاد بیماران و آزمایشهای متعدد هر بیمار، نیاز به یک ابزار خودکار برای کاوش در میان بیماران نارسایی کلیوی احساس میشود از طرفی از آنجا که تکنیک های شبکه عصبی برای پیشبینی بیماریهای مختلف در زمینه پزشکی نقش مهمی ایفا میکنند، در این تحقیق از تکنیکهای شبکه های عصبی استفاده شده است. نتایج شبیه سازی و تحلیل داده ها در نرمافزار MATLAB نشان دهنده این است که روش پیشنهادی دارای دقت %۹۹/۸۵ ، حساسیت %۹۹/۹۸ و مشخصه %۱۰۰ مییاشد که نسبت به روشهای پیشین میتواند نارسایی کلیوی را هوشمندتر و دقیق تر پیش بینی نماید.کلیدواژه ها
نارسایی کلیوی، آنتی ژن، شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه عصبی پرسپترون چند لایهمقالات مرتبط جدید
- نهان کاوی صوتی براساس مدل psychoacoustic معکوس شنیداری انسان
- اهمیت و جایگاه هوش مصنوعی و لجستیک بحران در حملات بیوتروریستی
- بهینه سازی سبد سهام بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- بررسی چالش های امنیتی و راهکارهای آن در پایگاه داده های NoSQL و کلان داده ها
- طراحی مدل تخصیص هواپیماها به مسیر جهت حداکثر کردن سود مورد انتظار با در نظر گیری عدم قطعیت در تقاضا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.