مشخص کردن نواحی فعال تصاویر Fmri مغز توسط الگوریتم ICA
- سال انتشار: 1380
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ISCEE04_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2186
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی
چکیده
دراین مقاله روش تحلیل مولفه های مستقل ICA برای جداسازی سیگنال فعالیت Fmri از سیگنالهای نویز و سایر سیگنالها مورد استفاده قرارگرفته است ابتدا این الگوریتم را روی داده های ساختگی امتحان کرده ایم تا از میزان قابلیت این الگوریتم در جداسازی سیگنالهای مختلف اطمینان حاصل کنیم سپس در مورد یک مجموعه تصاویر fMRI مربوط به یک آزمایش حرکتی بکارگرفته شدها ست نتایج بدست آمده نشان میدهد که الگوریتم بدون اینکه احتیاجی به داشتن اطلاعات در مورد نحوه انجام آزمایش و زمان شروع و خاتمه آن باشد به خوبی سیگنال فعالیت و ناحیه فعال مغز را جدا می کند.کلیدواژه ها
تحلیل مولفه های مستقل FMRI,ICAمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.