طراحی یک فیلتر دیجیتال موجک برای شناسایی لبه در تصاویر پزشکی MRI

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: دهمین کنفرانس مهندسی برق مجلسی
  • کد COI اختصاصی: NCEEM10_024
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 400
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حمیدرضا صادقی

کارشناس ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی تهران مرکزی

الهام صادقی

دانشجوی دکترای مهندسی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران

چکیده

هدف اصلی این مطالعه آشکارسازی لبه در تصاویر مغزی MRI است. این مطالعه روش کارآمد و مطلوبی ارائه داده است که در آن یک فیلتر میان گذر طراحی شده است تا به طور همزمان با اعمال و به کارگیری آن برای دو زیر تصویر از زیرباندهای فرکانسی منتج از تبدیل موجک گسسته تصویر اصلی MRI بتواند امکان تقویت لبه تصاویر را افزایش دهد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که فیلتر میان گذر با حذف نویز و تقویت ویژگی های دارای شدت روشنایی مطلوب متعلق به بافت، دقت مناسبی در شناسایی لبه های تصویر در مقایسه با فیلترهای موجود ایجاد کرده است و با حجم محاسباتی کمتری در مقایسه با روش های پیچیده از نظر زمانی نیز بهینه می باشد. این روش دارای یک راه حل مفید برای شناسایی بیماری هایی است که در آن از روش تشخیصی تصویربرداری MRI استفاده شده است و همچنین می تواند بینش خوبی جهت غلبه بر حساسیت های موجود در حوزه مقیاس و نویز در شناسایی لبه حاصل نماید.

کلیدواژه ها

شناسایی لبه، تقویت تصویر، تبدیل موجک، طراحی فیلتر دیجیتال

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.