تعیین داده های پرت در آنالیز فراوانی سیلاب
- سال انتشار: 1385
- محل انتشار: هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
- کد COI اختصاصی: IREC07_264
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2157
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب گروه آبیاری وآبادانی دانشگاه ت
دانشیار گروه مهندسی آبیاری وآبادانی دانشگاه تهران
چکیده
گاهاً در هیدرولوژی با مقادیر خارج از انتظار دبی مواجه می شویم این مقادیر تحت عنوان داده های پرت معرفی می شوند . از آنجاییکه این داده ها از مقادیر بالایی برخوردار هستند موجب بروز خسارات جانی و مالی فراوانی می شوند . از این رو دراین تحقیق چندین روش تعیین داده های پرت تحت توزیع های فرضی مختلف بررسی می شود . این روش ها مبتنی بر آماره های چولگی ٢ ، کشیدگی ٣ و انحراف معیار ٤ می باشند . مطالعه موردی این تحقیق بر روی بخشی از زیر حوضه رودخانه گرگانرود در استان گلستان واقع در شرق دریای خزر با استفاده از سری جریان های حداکثر سالانه انجام می شود . تبدیلات لوگ نرمال ، پیرسون ولوگ پیرسون نوع ш برای نرمال سازی داده ها استفاده می شود . با توجه به آزمون ها برای ایستگاه تنگراه در سطح معنی داری ۱ % ودر توزیع نرمال وتبدیل پیرسون نوع ш به ترتیب دو و یک داده پرت مشخص می گردد اما با بکار بردن دو تبدیل دیگر داده پرتی معین نمی شود . به همین ترتیب با آزمون ها برای ایستگاه تمر مشخص می گردد که هیچ داده پرتی وجود ندارد . اما ایستگاه گالیکش در مشاهدات بدون تبدیل دارای دو داده پرت می باشد .کلیدواژه ها
آنالیز فراوانی سیلاب ، جریان حداکثر سالانه ، داده های پرت ، حوضه آبریز گرگانرود ، گلستاناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.