بررسی پارامتر های مختلف در پرداختکاری با ذرات سایندهAIO۲ و SiC با استفاده از میدان مغناطیسی در مقیاس نانو
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: هفدهمین همایش ملی و ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی ساخت و تولید
- کد COI اختصاصی: ICME17_015
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 314
نویسندگان
دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی مکانیک -ساخت و تولید دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران
کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک – ساخت و تولید، مدیر عامل شرکت تجربه صنعت پویا کرمانشاه
کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک – طراحی کاربردی ،مدرس دانشکده فنی و حرفه ای کرمانشاه
چکیده
(NMAF)،روشی جدید برای پرداختکاری سطح با زبری در حد نانوبصورت فرآیند مکانیکی بوده و از طریق سایش پودر ذرات ساینده به عنوان ابزار، انجام می گیرد. نیروی مورد نیاز برای حرکت ذرات ساینده توسط میدان مغناطیسی که خود دارای حرکت نسبی با قطعهکار است تامین میشود این روش برای پرداخت قطعات فلزی غیرمغناطیسی و یا قطعات غیر فلزی. قابل استفاده است از ویژگی های خاص این روش کاهش تنش های حرارتی به قطعه کار و .نداشتن محدودیت در پرداختکاری سطوحی از قطعه است که به دلیل شکل هندسی، توانایی انجام کار ابزار های معمول برروی آنها دشوار است مانند پرداختکاری سوپر آلیاژها و فلزات سخت و همچنین برای سطوحی .با فرم های خاص که نمی توان با روشهای دیگر به میزان صافی سطح قابل قبول رسید. دراین مقاله با استفاده از مکانیزم نانو پرداختکاری، پرداختکاری سطوح خارجی استوانه ایی از جنس سوپرآلیاژ اینکونل بررسی شده ، به صورتیکه کیفیت سطح در مقیاس نانو ارتقاء مییابد. برای ایجاد میدان مغناطسیی از آهنرباهای متغییر با قابلیت تنظیم شدت جریان میدان مغناطیسی استفاده شده است.در آزمایشات انجام شده افزایش سرعت دورانی، فاصله ی کاری آهنربا از سطح قطعه کار ،مقداراستفاده از ذرات ساینده از عوامل تاثیر گذار و مورد بررسی هستند. در این تحقیق از ذرات ساینده آلومینیوم اکسید و سیلیکونکارباید و تلفیق آنها استفاده شده است.کلیدواژه ها
نانو پرداختکاری- میدان مغناطیسی- پودرهای ساینده -سرعت دورانی- صافی سطحمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.