فائزه حسینی - دانشجوی کارشناسی ارشد ، گروه برق-کنترل ، دانشگاه بین المللی امام خمینی ، قزوین ، ایران
محسن داودی - استادیار ، گروه برق-کنترل، دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین، ایران

موتورهای جریان مستقیم بدون جاروبک (BLDCM) به علت نداشتن جاروبک در ساختار خود ، یکیاز پر کاربرد ترین موتورهای مورداستفاده در صنعت و هوافضا می باشند. به دلیل سرعت بالای این نوع از موتورهاو محدودیت های الکتریکی و مکانیکی ، بروز عیب در آنها امری انکار ناپذیر و غیر قابل پیش بینی می باشد.مسئله تشخیص به هنگام و سریع عیب ، یکی از چالش های مطرح درزمینه BLDCM می باشد که امروزه با توجهبه گسترش روز افزون استفاده از این گونه موتورها، محققان زیادی در پی یافتن راه حلی جهت برطرف کردناین مشکل می باشند. در این مقاله ، عیب اتصال کوتاه شدن سیمپیچ استاتور که یکی از عیوب الکترومکانیکیرایج موتور می باشد که عدم تشخیص به موقع آن منجر به کاهش مقاومت استاتور می شود، مورد بررسی قرارمی گیرد. در روش معرفی شده در این مقاله، ابتدا از تبدیل موجک گسسته جهت استخراج ویژگی های سیگنالجریان استاتور موتور استفاده شده است. سپس ویژگی های استخراج شده که شامل: انرژی، انحراف معیار ومجذور میانگین مربعات است به عنوان ورودی به شبکه های عصبی: توابع پایه شعاعی (RBF)، پرسپترونچندلایه (MLP) و خود سازمانده (SOM) داده می شود و نتایج الگوریتم تشخیص عیب بر مبنای این سه نوعشبکه عصبی با یکدیگر مقایسه می شوند.

موتور جریان مستقیم بدون جارویک (BLDC) ، تشخیص عیب، تبدیل موجک گسسته، شبکه های عصبی