یک روش مبتنی بر پردازش تصویر برای تشخیص سریع آتش و دود در تونل با استفاده از دوربین های مدار بسته

امروزه در تونل ها در هنگام آتش سوزی به علت پایین بودن سرعت تشخیص سیستم های سنسوری، سیستم اعلامحریق عملا ناکارآمد عمل میکند. برای رفع چنین مشکلی از روش پردازش تصویر با استفاده از دوربین های داخل تونلمی توان به کارایی لازم دست پیدا کرد. البته چالشهای زیادی هم در این زمینه وجود دارد مانند نور اتومبیل ها، رنگاتومبیل ها خصوصا رنگ سفید که دارای انعکاس بالا می باشد، دود ناشی از ترمز استحکاک لاستیک اتومبیل های در حالمنحرف شدن از مسیر خود که تمامی این مشکلات باعث تاخیر در تشخیص آتش و دود و ایجاد آلارم های کاذب می شود.در این مقاله با استفاده از روش های پردازش تصویر تلاش شده که آلارم های کاذب حذف و تشخیص سریع آتش و دود بااستفاده از بلوک های در حال پردازش به بهترین حالت در داخل تونل انجام بگیرد . نتایج شبیه سازی در نرم افزارMATLAB نشان می دهد درصد کیفیت آشکارسازی کل سیستم برای تشخیص آتش ۸۰ % تا ۹۵% و برای تشخیصدود ۹۰ % تا ۹۹ % می باشد.

کلیدواژه ها:

آشکارسازی آتش ، آشکارسازی دود ، پردازش تصویر ، دوربین مدار بسته ، تونل