بهینه سازی حامل های انرژی در هاب انرژی با در نظر گرفتن اثر ویروس کرونا در رشد بار الکتریکی

هدف از ارائه این مقاله تاثیر ویروس کرونا بر مصرف انرژی الکتریکی می باشد. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی در نرم افزار متلب اقدام به پیش بینی بار الکتریکی گردیده است. به منظور انجام این مطالعه از داده های بار واقعی که از داده های مدیریت شبکه برق ایران دریافت گریده، مورد استفاده قرار گرفته است. در این مطالعه از روزهای تعطیل، مناسبت های ملی و مذهبی و اطلاعات تاریخی آب و هوایی و تاثیر گذاری ویروس کرونا بر مصرف بار الکتریکی جهت مدلسازی شبکه عصبی استفاده گردیده است. پس از پیش بینی بار الکتریکی، منطقه مورد مطالعه (استان بوشهر) بصورت یک هاب انرژی مدلسازی شده است.در پایان نتیجه عددی نشان می دهد که تاثیر ویروس کرونا در استان بوشهر باعث رشد چشم گیر مصرف انرژی الکتریکی گردیده است و این عامل می تواندبر بهینه سازی حامل های انرژی در هاب انرژی اثر گذار باشد

کلیدواژه ها:

پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی ، شبکه عصبی ، هاب انرژی ، رشد بار الکتریکی.