جداسازی سنگ و کلوخ از چغندر قند با استفاده از روش آکوستیک
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: پنجمین کنگره بین المللی توسعه کشاورزی، منابع طبیعی، محیط زیست و گردشگری ایران
- کد COI اختصاصی: ICSDA05_665
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 734
نویسندگان
دانشجوی دکتری دانشگاه شهرکرد و عضو هیات علمی موسسه غیرانتفاعی باختر ایلام
چکیده
چغندرگیاهی دو ساله است و چغندر قند کنونی از یک تیپ وحشی حاصل شده که در ابتدا درصد قند آن کم و حدود ۵ تا ۶ و حداکثر ۸ درصد بود که پس از هیبریداسیون های مکرر مقدار قند ریشه آن به ۱۸ تا ۲۰ درصد افزایش یافته است. این قند به صورت ساکارز می باشد. این گیاه دارای ریشه ای مخروطی شکل است که طول آن در تیپ های مختلف از ۲۰ تا ۵۰ سانتی مترتغییر می کند. پوست ریشه به رنگ خاکستری و یا سفید معمولا زبر و ناصاف است قسمت داخل آن که گوشت ریشه نام دارد و محل ذخیره قند است سفید می باشد. برداشت چغندر قند همواره همراه با سنگ و کلوخ موجود در زمین کشاورزی بوده که یکی از دغدغه های کشاورزان در هنگام سورتینگ و فروش محصول می باشد. در این راستا یک سیستم آزمایشگاهی طراحی و امکان استفاده از آزمون پاسخ آکوستیک برای جداسازی سریع کلوخ از چغندر مورد مطالعه قرار گرفت .نمونه هایی از چغندر و کلوخ روی نوارنقاله قرار داده شده و با راه اندازی آن، نمونه ها بطور گسسته با یک صفحه فولادی برخورد کردند. صدای حاصل از ضربات ضبط شده و با پردازش آن در دو حوزه زمان و فرکانس، صفات مربوط به نمونه ها استخراج گردید. در مجموع ۳۷ ویژگی از چغندر انتخاب شد. بردار خروجی شبکه شامل ۲ نرون برای دسته بندی نمونه ها بود. چندین مدل مختلف شبکه عصبی مصنوعی ANN هر کدام با تعداد نرون های مختلف در لایه پنهان برای تعیین ساختار موردنظر آموزش داده شدند. تعداد نرون های لایه پنهان پس از آزمون های متعدد نظیر حداقل رسانی میانگین مربعات خطا (MSE) و ضریب همبستگی (r)، ۱۰ نرون انتخاب شد. مدل ANN با ساختار ۳۷-۱۰-۲ برای جدا سازی کلوخ از چغندر انتخاب گردید. میزان جداسازی صحیح برای چغندر و کلوخ به ترتیب ۹۷/۵ و ۹۷/۸ درصد به دست آمد.کلیدواژه ها
چغندر قند، تجزیه به مولفه های اصلی، شبکه عصبی مصنوعی، صوت.مقالات مرتبط جدید
- تاثیر گردشگری ورزشی ماجراجویانه بر جذب گردشگر خارجی و ارتقای برند مقصدهای ناشناخته ایران
- ارزیابی ریسک های جامعه فناورانه در پروژه های نوسازی فناوری اطلاعات در مقیاس بزرگ با استفاده از شبکه های بیزین و با تمرکز بر فرهنگ سازمانی و پیچیدگی فناورانه
- چارچوب راهبردی برای حاکمیت فناوری اطلاعات تقویت شده با هوش مصنوعی با تمرکز بر شفافیت الگوریتمی اعتماد ذی نفعان و سازوکارهای سیاست گذاری تطبیقی در سازمان های پیچیده
- بررسی تاثیر مشارکت مدیریت ارشد بر عملکرد بازاریابی شرکت های B۲B با توجه به نقش متغیرهای میانجی و تعدیلگر همسان سازی رسانه های اجتماعی و ظرفیت جذب
- گردشگری سلامت در ایران: تحلیل وضعیت موجود، چالش ها و فرصت ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.