An Efficient K-Means Clustering Algorithm
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: دهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ISCEE10_214
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1302
نویسندگان
Department of Electrical and Computer engineeringIsfahan University of technology, Isfahan, ۸۴۱۵۶-۸۳۱۱۱
چکیده
In this paper, we present a clustering algorithm called K-means. Clustering has many different algorithms and these algorithms are used in different scientific aspects. After a short explanation about clustering way and it's algorithms and their application we explain about this algorithm and how to do it's process. Then we explain it's problems and tried to present a new algorithm to cope with some of the Kmeans algorithm problems. This new algorithm works based on a statistical way. This algorithm has higher performance for larger databases rather than K-means algorithm and solve some of the K-means algorithm problems.کلیدواژه ها
Data mining , clustering , K-means algorithmمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.