تعیین عرصه های حساس به لغزش با استفاده از روش ترکیبی نوین آنتروپی شانون-ارزش اطلاعات (مطالعه موردی: حوزه سرخون کارون)
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، دوره: 9، شماره: 17
- کد COI اختصاصی: JR_JWMR-9-17_012
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 399
نویسندگان
دانشگاه تربیت مدرس
مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اصفهان
مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اصفهان
دانشگاه تهران
چکیده
زمین لغزشها خسارات جدی را به اقتصاد، محیط و انسان در سراسر جهان تحمیل میکند، شناسایی مناطق حساس به زمین لغزش برای اجتناب از این خطرات ضروری میباشد. در این پژوهش جهت پهنه بندی خطر زمین لغزش در حوزه سرخون کارون از مدل ترکیبی آنتروپی شانون و ارزش اطلاعات استفاده گردیده است. بدین منظور ابتدا با استفاده از تصاویر ماهوارهای و بازدیدهای میدانی، نقاط لغزشی در منطقه مورد نظر شناسایی و نقشه پراکنش زمین لغزشهای منطقه مورد مطالعه تهیه گردید. در گام بعد، ۱۲ عامل موثر در رخداد زمین لغزش شامل طبقات ارتفاعی، درصد شیب، جهت شیب، فاصله از جاده، فاصله از گسل، فاصله از آبراهه، لیتولوژی، کاربری اراضی، شاخص قدرت جریان (SPI)، شاخص خیسی توپوگرافی (TWI)، شاخص انحنای سطح و شاخص انحنای مقطع شناسایی گردید و نقشه های مذکور در محیط ArcGIS۱۰.۲ رقومی گردید. به منظور تعیین وزن عوامل از روش آنتروپی شانون و برای تعیین وزن کلاسها از روش ارزش اطلاعات استفاده گردید. نقشه نهایی پهنه بندی در ۵ کلاس پتانسیل خطر خیلیکم، کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد تهیه گردید. منحنی ROC و مساحت زیر منحنی (AUC) برای نقشه پهنه بندی ترسیم و از AUC برای صحت سنجی استفاده گردید و مقادیر حاصل از آن نشان داد که مدل ترکیبی دارای کارایی بالایی (۷۸۱/۰) جهت پهنه بندی خطر زمین لغزش میباشد. نتایج نشان داد که عوامل کاربری اراضی و فاصله از جاده بیشترین تاثیر را در وقوع زمینلغزش داشتهاند. طبق نتایج، ۴۵/۱۴ درصد (۴/۱۱۲۲۰ هکتار) از حوزه در رده خطر زیاد و ۱۱/۶ درصد (۱/۴۷۴۴ هکتار) در رده خطر خیلی زیاد قرار گرفته است. نتایج حاصل از این پژوهش میتواند در زمینه انتخاب مکانهای مناسب برای طرحهای توسعه ای مانند زیرساختها، ساختمانها، ساخت جادهها و حفاظت محیطی مورد استفاده برنامهریزان قرار گیرد.کلیدواژه ها
Information Value, Landslide, Shannon’s Entropy Index, Sarkhon Watershed, Zonation, زمین لغزش؛ پهنه بندی: روش آنتروپی شانون؛ روش ارزش اطلاعات؛ حوزه سرخوناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.