مقایسه نقشه های حساسیت زمین لغزش با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک (LR) و مدل عمومی تجمیع یافته (GAM)

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 244

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWMR-9-18_019

تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400

چکیده مقاله:

زمین ­لغزش، یکی از رایج ­ترین مخاطرات طبیعی است که زندگی، اموال و دارایی ­های مردم را در مناطق کوهستانی به مخاطره می اندازد. بنابراین، شناسایی مناطق در معرض خطر زمین ­لغزش به­ منظور پیشگیری و کاهش خسارات ناشی از وقوع آن، امری ضروری است. هدف از پژوهش حاضر، مقایسه دو مدل رگرسیون لجستیک (LR) و عمومی تجمیع ­یافته (GAM) و ارزیابی عملکرد آن­ها، جهت تهیه نقشه حساسیت زمین ­لغزش در حوزه آبخیز چهاردانگه استان مازندران می ­باشد. به این منظور ابتدا نقشه پراکنش زمین ­لغزش منطقه با استفاده از تصاویر گوگل ارث و بازدیدهای گسترده میدانی تهیه گردید. سپس نقشه پراکنش زمین لغزش به­ صورت تصادفی به ۷۰ درصد داده ­های آموزشی جهت مدل­سازی و ۳۰ درصد داده­ های آزمایشی به­ منظور اعتبارسنجی تقسیم شد. نقشه­ های عوامل تاثیرگذار بر وقوع زمین ­لغزش، شامل عوامل توپوگرافی، هیدرولوژیکی، زمین­ شناسی و عوامل انسانی در محیط نرم ­افزار ArcGIS تهیه گردید و در نهایت، با استفاده از منحنی تشخیص عملکرد نسبی (ROC)، ارزیابی مدل­ های مذکور صورت پذیرفت. نتایج ارزیابی مدل رگرسیون لجستیک و مدل عمومی تجمیع ­یافته به ترتیب با سطح زیر منحنی ۲/۸۱ درصد و ۴/۸۲ درصد، بیانگر مناسب بودن هر دو روش، جهت تهیه نقشه حساسیت زمین لغزش در منطقه مورد مطالعه می باشد. هرچند مدل عمومی تجمیع­ یافته با اندکی دقت بیش­تر، نسبت به مدل رگرسیون لجستیک کارآیی بیش­تری در شناسایی مناطق حساس به وقوع زمین­ لغزش دارد.    

نویسندگان

زینب تیموری یانسری

Group of Geomorphology, Faculty of Letters and Humanities, Ferdowsi University of Mashhad

سید رضا حسین زاده

Faculty of Letters and Humanities, Ferdowsi University of Mashhad

عطا اله کاویان

Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University

حمیدرضا پورقاسمی

Department of Natural Resources and Environmental Engineering, College of Agriculture, Shiraz University, Shiraz

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahmadi, H. ۲۰۰۵. Applied Geomorphology. Vol. ۱, Water erosion, University ...
  • Atkinson, P.M. and R. Massari.۱۹۹۸. Generalised linear modeling of susceptibility ...
  • Brenning, A., M. Schwinn, A.P. Ruiz-Páez and J. Muenchow. ۲۰۱۴. ...
  • Budimir, A., P.M. Atkinson and H.G. Lewis. ۲۰۱۵. A systematic ...
  • Das, I., A. Stein, N. Kerle and V.K. Dadhwal. ۲۰۱۲. ...
  • Goetz, J.N., R.H. Guthrie and A. Brenning. ۲۰۱۱. Integrating physical ...
  • Guzzetti, F., A. Carrara, M. Cardinali and P. Reichenbach. ۱۹۹۹. ...
  • Hastie, T.J. and R. Tibshirani. ۱۹۹۰. Generalized additive models. Chapman ...
  • Hengl, T. and H. Reuter. ۲۰۰۹. Geomorphometry: concepts, software, applications. ...
  • Hjort, J. and M. Luoto. ۲۰۱۲. Can geodiversity be predicted ...
  • Lehmann, A., J.M. Overton and J.R. Leathwick. ۲۰۰۲. GRASP: generalized ...
  • Park, N.W. and K.H. Chi. ۲۰۰۸. Quantitative assessment of landslide ...
  • Regmi, A.D., K.C. Devkota, K. Yoshida, B. Pradhan, H.R. Pourghasemi, ...
  • Romer, C. and M. Ferentinou. ۲۰۱۶. Shallow landslide susceptibility assessment ...
  • Solaimani, K., S.Z. Mousavi and A. Kavian. ۲۰۱۳. Landslide susceptibility ...
  • Trigila, A., C. Iadanza, C. Esposito and G. Scarascia-Mugnozza. ۲۰۱۵. ...
  • Wang, L. J., M. Guo, K. Sawada, J. Lin and ...
  • Youssef, A.M., B. Pradhan, H.R. Pourghasemi and S. Abdullahi. ۲۰۱۵. ...
  • Zhang, G., Y. Cai, Z. Zheng, J. Zhen, Y. Liu ...
  • Atkinson, P.M. and R. Massari.۱۹۹۸. Generalised linear modeling of susceptibility ...
  • Brenning, A., M. Schwinn, A.P. Ruiz-Páez and J. Muenchow. ۲۰۱۴. ...
  • Budimir, A., P.M. Atkinson and H.G. Lewis. ۲۰۱۵. A systematic ...
  • Das, I., A. Stein, N. Kerle and V.K. Dadhwal. ۲۰۱۲. ...
  • Goetz, J.N., R.H. Guthrie and A. Brenning. ۲۰۱۱. Integrating physical ...
  • Guzzetti, F., A. Carrara, M. Cardinali and P. Reichenbach. ۱۹۹۹. ...
  • Hastie, T.J. and R. Tibshirani. ۱۹۹۰. Generalized additive models. Chapman ...
  • Hengl, T. and H. Reuter. ۲۰۰۹. Geomorphometry: concepts, software, applications. ...
  • Hjort, J. and M. Luoto. ۲۰۱۲. Can geodiversity be predicted ...
  • Lehmann, A., J.M. Overton and J.R. Leathwick. ۲۰۰۲. GRASP: generalized ...
  • Park, N.W. and K.H. Chi. ۲۰۰۸. Quantitative assessment of landslide ...
  • Regmi, A.D., K.C. Devkota, K. Yoshida, B. Pradhan, H.R. Pourghasemi, ...
  • Romer, C. and M. Ferentinou. ۲۰۱۶. Shallow landslide susceptibility assessment ...
  • Solaimani, K., S.Z. Mousavi and A. Kavian. ۲۰۱۳. Landslide susceptibility ...
  • Trigila, A., C. Iadanza, C. Esposito and G. Scarascia-Mugnozza. ۲۰۱۵. ...
  • Wang, L. J., M. Guo, K. Sawada, J. Lin and ...
  • Youssef, A.M., B. Pradhan, H.R. Pourghasemi and S. Abdullahi. ۲۰۱۵. ...
  • Zhang, G., Y. Cai, Z. Zheng, J. Zhen, Y. Liu ...
  • نمایش کامل مراجع