ارزیابی کارایی مدل های مختلف خطی و غیرخطی در پیش بینی بارندگی ماهانه در تغییرات اقلیم استان همدان
محل انتشار: پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، دوره: 10، شماره: 20
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 232
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMR-10-20_001
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400
چکیده مقاله:
در این پژوهش به منظور پیش بینی مقادیر ماهانه بارش از مدل های ماشین بردار پشتیبان (SVM)، ماشین بردار پشتیبان تلفیق شده با تبدیل موجک (W-SVM)،ARMAX و ARIMA استفاده گردید. لذا از سری زمانی ماهانه ایستگاه های باران سنجی واقع در استان همدان طی یک دوره ۲۵ ساله (۱۳۷۰-۱۳۹۴) استفاده شد. این دوره ۲۵ ساله به ۱۷ سال برای آموزش، ۴ سال برای واسنجی و ۴ سال برای صحت سنجی مدل تقسیم شد. مقایسه آماری نتایج به کمک شاخص های ضریب همبستگی (r)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و خطای استاندارد (SE) صورت گرفت. نتایج نشان داد که به ترتیب مدل های ARIMA، ماشین بردار پشتیبان، ARMAX و ماشین بردار پشتیبان تلفیق شده با تبدیل موجک در رتبه های اول تا چهارم قرار دارند. همچنین مدل ماشین بردار پشتیبان دارای پارامترهای قابل تنظیم کمتری نسبت به مدل های دیگر می باشد. لذا این مدل با سهولت بیشتر و در زمان کمتری قادر به پیش بینی بارش بوده و از این نظر نسبت به سایر روش ها ارجحیت دارد.
کلیدواژه ها:
ARIMA ، ARMAX ، Precipitation ، Prediction ، Support Vector Machine ، Wavelet ، ARIMA ، ARMAX ، بارش ، پیش بینی ، ماشین بردار پشتیبان ، موجک
نویسندگان
حامد نوذری
water engineering and science Department
فاطمه توکلی
water engineering and science Department
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :