A CRITIC-based improved version for multiple criteria ABC inventory classification

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 241

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AMFA-6-4_008

تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400

چکیده مقاله:

In this paper, we present an improved version of the Ramanathan [R. Ramanathan, ABC inventory classification with multiple-criteria using weight linear optimization, Computer and Operations Research, ۲۰۰۶, ۳۳, ۶۹۵-۷۰۰] and Zhou and Fan models [P. Zhou and L. Fan, A note on multi-criteria ABC inventory classification (MCABCIC) using weighted linear optimization, European Journal of Operation Research, ۲۰۰۷, ۱۸۲, ۱۴۸۸-۱۴۹۱]. The model that Ramanathan [۱] offered, hereafter the R-model, in spite of its advantages may be led to a situation in which the weights of some criteria regarding an item would not play any role in determining its overall score. On the other hand, for the R inventory items, the Zhou and Fan [۲] approach, hereafter the ZF-model, may be resulted to a situation where an item with the high value for an unimportant criterion is inappropriately classified as class A. Moreover, none of the above studies take into account the ranking order (RO) of criteria. Hence, in order to remove drawbacks of both approaches, an integrated model based on criteria importance through inter-criteria correlation (CRITIC) is applied. At last, the proposed method is implemented in an illustrative example and the results are compared with the others.

کلیدواژه ها:

Multi-criteria ABC inventory classification ، linear programming ، The CRITIC approach

نویسندگان

Amir Mohamadghasemi

Department of Industrial Engineering, Zabol Branch, Islamic Azad University, Zabol, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :