مدل سازی جریان فرونانوسیال هیبریدی در یک محیط متخلخل همراه با تحلیل اثرات مکش/تزریق
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: دومین همایش بین المللی علوم و فناوری نانو دانشگاه تهران
- کد COI اختصاصی: ICNNA02_287
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 337
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران، ایران
استادیار، گروه مهندسی مکانیک ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران، ایران
چکیده
امروزه تحقیق درباره رفتار نانوسیال، به یکی از پرطرفدارترین موضوعات مورد مطالعه در دنیا مبدل شده است. از سال ۱۹۶۱ تحقیقات بطور جدی بر روی این موضوع آغاز شد. این مقاله یک پژوهش نظری و همچنین مدل سازی تحلیلی از یک جریان فرونانوسیال هیبریدی بر روی یک صفحه تخت در حضور محیط متخلخل می باشد. در ابتدا مبانی نظری مستدل درباره رفتار فرونانوسیال هیبریدیبا در نظر گرفتن شرایط فوق را بیان، و سپس مدلسازی تحلیلی مسئله بر پایه فیزیک رفتار فرونانوسیال هیبریدی ارائه شده است. تاکنون پژوهش های زیادی در حوزه انتقال حرارت و تعیین اصطکاک پوسته ای و عدد ناسلت در نانوسیالات بر روی هندسه های مختلف انجام شده است، اما وجود یک فرونانوسیال هیبریدی از نوآوری های بارز این پژوهش است. فرونانوسیال هیبریدی، نانوسیالی است که ازچند نانوذره تشکیل شده و خاصیت مغناطیسی دارد، یعنی در میدان مغناطیسی رفتار خاص خود را دارد. برای شروع مدلسازی جریان فرونانوسیال هیبریدی صورت می گیرد، سپس حل معادلات حاکم مومنتوم و انرژی با بی بعدسازی و همچنین تعیین شرایط مرزی و تبدیل به شرایط مرزی جدید (بی بعد)، با استفاده از روش های تحلیلی انجام می شود. سپس حل معادلات تعیین شده در شرایط فوق بااستفاده از نرم افزار متلب و در نهایت ارائه نتایج در قالب پروفیل های سرعت، دما، اصطکاک پوسته ای و عدد ناسلت صورت می پذیردکلیدواژه ها
اصطکاک پوسته ای، تخلخل محیطی، عددناسلت، فرونانوسیال هیبریدیمقالات مرتبط جدید
- روش های یادگیری تقویتی برای امنیت اینترنت اشیا: تشخیص، پیش بینی و پیشگیری از حملات
- ارزیابی پتانسیل های اجرای شهر هوشمند در چابهار با تاکید بر توسعه سرمایه گذاری در منطقه آزاد چابهار
- بررسی کارایی سیستم های موقعیت یاب درون ساختمانی
- چالش ها در تحلیل داده های دریایی بر اساس الگوریتم های یادگیری ماشین (یادگیری تحت نظارت)
- Implementation of XOR Gate Using QCA Technology
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.