Photonic crystal based on porous silicon as a biosensor
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: دومین همایش بین المللی علوم و فناوری نانو دانشگاه تهران
- کد COI اختصاصی: ICNNA02_248
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 429
نویسندگان
Dr. , Division of Nanobiotechnoloy, Department of Life Science Engineering, Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran, Tehran, Iran,
Mr., Division of Nanobiotechnoloy, Department of Life Science Engineering, Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran, Tehran, Iran
Dr., Renewable Energies and Environmental Department, Faculty of New Science and Technologies, University of Tehran, Tehran, Iran
چکیده
One-dimensional photonic crystals were fabricated based on porous silicon (PSi) by electrochemical method. These nanostructures consisted of ۲۰ alternating porous layers of low and high porosity. Low porosity (L) layers (high refractive index) have ۶۲% ± ۵% porosity, ۹۰ nm ± ۱۱ nm thickness and refractive index of ۱.۵۰ ± ۰.۱۴. However, these parameters for high porosity (H) layers (low refractive index) are ۷۵% ± ۳%, ۱۲۵ nm ± ۱۰ nm and ۱.۴۶ ± ۰.۰۷ respectively. To detect human growth hormone (hGH), the photonic crystal surface was oxidized, modified by APTES ((۳- Aminopropyl) triethoxysilane), glutaraldehyde (GA) as biochemical linkers, and then anti-growth hormone antibody (anti-hGH) as biorecepotor. Linear response to hGH inthe range of ۱۰۰ ng/ml-۵۰۰ ng/ml in PBS buffer was obtained.کلیدواژه ها
Porous silicon, photonic crystal, nanobiosensor, human growth hormoneمقالات مرتبط جدید
- آینده نظام آموزشی در عصر هوش مصنوعی
- کاربرد الگوریتمهای فراابتکاری ترکیبی در پیشبینی بار شبکه های هوشمند
- واکاوی ظرفیت سنجی مسئولیت حقوقی هوش مصنوعی در پرتو قوانین داخلی و بین المللی
- Design and Optimization of Catalysts with Multi-Objective Optimization Algorithms Based on Artificial Intelligence
- Enhancing Synchronizability in Identical Chaotic Complex Networks: Application of Genetic Algorithms for Edge Rewiring
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.