بهینه سازی حذف نیترات آب با نانو ذره آهن به کمک شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: دومین همایش بین المللی علوم و فناوری نانو دانشگاه تهران
- کد COI اختصاصی: ICNNA02_147
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 340
نویسندگان
استادیار گروه مهندسی شیمی، واحد ایوان غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، ایوان غرب، ایران
چکیده
هدف پژوهش حاضر، بهینه سازی حذف نیترات آب با نانو ذره آهن به کمک شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک می باشد. شبکه عصبی توانایی بالایی در پیش بینی نتایج تجربی دارد. در این مدلسازی زمان تماس PH، مقدار نانو ذره آهن و دما پارامترهای ورودی و درصد حذف نیتروژن به عنوان خروجی در نظر گرفته شده است. میزان نیترات باقی مانده با استفاده از دستگاه اسپکتروفتومتر اندازهگیری شد. شاخص های عملکرد شامل: مجموع مربعات خطا، جذر متوسط مربعات خطا، ضریب تعیین تعدیل شده و ضریب تعیین در تعیین تعداد نرون های میانی بکار رفته است. با توجه به نتایج، مدل شبکه عصبی توانست بازده جذب را با تابع انتقال تانژانت سیگموییدی در لایه پنهان و تابع انتقال محرک خطی در لایه خروجی پیش بینی کند. همچنین نتایج مدلسازی شبکه عصبی با الگوریتم لونبرگ-مارکوآرت نشان داد که شبکهی با توپولوژی ۱-۵-۴ بهترین نتیجه را در پیشب ینی خروجی و حداقل خطا دارا می باشد. ضریب همبستگی مدل مربوط به قسمت های تست آموزش و کل داده ها به ترتیب ۰/۹۸۳۸ ، ۰/۹۸۱۵، ۰/۹۸۸۸ بدست آمد که این نتایج حاکی از کارآیی خوب روش شبکهی عصبی مصنوعی در پیش بینی حذف نیترات آب به کمک نانو ذره آهن است. در مقادیر بهینه بر اساس مدل شبکه عصبی یعنی pH برابر با ۳ ، مقدار نانوذره آهن ۲گرم در لیتر ،زمان تماس ۷۰ دقیقه، دما ۸۰ درجه سانتی گراد درصد حذف نیترات آب ۹۸/۷۵ درصد بدست آمد. نانو ذره آهن به علت داشتن جایگاه های فراوان جذب و به عنوان عامل احیاء می تواند توانایی بالایی در حذف نیترات از آب داشته باشدکلیدواژه ها
الگوریتم ژنتیک، جذب سطحی، نانوذرات آهن صفر، نیترات آب، هوش مصنوعی.مقالات مرتبط جدید
- بررسی و تحلیل روندهای زیست محیطی در ۲۰ سال آینده بر محیط دفاعی آینده
- رفتار زیست محیطی، سلامت معنوی و حقوق شهروندی(دانش آموزان پسر و دختر مقطع متوسطه دوم نوشهر-۱۴۰۲)
- The use of polycaprolactone and chitosan scaffoldsfor the production of biodegradable plastic
- نقش زبان برنامه نویسی در کاهش خسارات ناشی از زمین لغزش
- ارزیابی خواص اپتیکی سایه انداز متحرک داخلی بر مصرف انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.