مطالعه نانوذرات سیلیکائی عامل دار شده با گروه آمین و بررسی قابلیت آن در تثبیت پروتئین
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: دومین همایش بین المللی علوم و فناوری نانو دانشگاه تهران
- کد COI اختصاصی: ICNNA02_010
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 417
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته بیوفیزیک، گروه بیوتکنولوژی، دانشکده علوم زیستی، دانشگاه الزهرا (س)، تهران، ایران
هیئت علمی گروه بیوتکنولوژی، دانشکده علوم زیستی، دانشگاه الزهرا (س)، تهران، ایران
هیئت علمی گروه رزین و افزودنی ها، پژوهشگاه رنگ، تهران، ایران
چکیده
نانوذرات سیلیکائی، به طور گسترده در حوزه های مختلفی از پژوهش های علمی و صنعتی از جمله دارو رسانی، نشانه گذاری سلولی، آلودگی زدایی از آب و هوا و تخلیص مواد بیوشیمیایی (مانند DNA و پروتئین ها) مورد توجه قرار گرفته است ویژگی های منحصر بفردی مانند سطح در دسترس بالا، قابلیت تنظیم اندازه یا حجم منافذ، خنثی بودن از نظر الکتریکی و قابلیت عاملدار شدن توسط گروه های ارگانیک مختلف (آمین، تیول، فنیل، وینیل و کربوکسیل) تمایل به استفاده از بسترهای سیلیکائی را در صنایع افزایش داده است. در این پژوهش، نانوذرات سیلیکائی عاملدار شده با گروه های آمین مورد مطالعه قرار می گیرد. وجود گروه آمین نوع اول در نانوذرات با استفاده از طیف سنجی FT-IR تایید شد. برخی از ویژگی های فیزیک وشیمیایی نانوذرات مانند نوع تخلخل و شکل هندسی آن، مساحت ویژه سطح و میانگین اندازه حفرات با استفاده از آزمایش جذب/ واجذب گاز نیتروژن در دمای K ۷۷ تعیین شد. مشخص شد که منحنی ایزوترم چسبندگی به دست آمده از نوع IV و حلقه هیسترسیس موجود در آن از نوع H۱ می باشد که به ترتیب نشان دهنده وجود مزوحفرات و شکل استوانه ای آنها است. مساحت ویژه سطح، با استفاده از تطابق نمودار ایزوترم با مدل BET، تعیین شد. حجم کل حفرات و میانگین اندازه آنها نیز با استفاده از مدل BJH به دست آمد. در آخر، قابلیت نانوذرات برای تثبیت پروتئین انسولین در دو مقدار مختلف از PH و ۵/۶ و ۷/۴ در دمای ۵⁰C سنجیده شد. مشخص شد میزان چسبندگی سطحی انسولین به نانوذرات در pH ۵/۶ نسبت به PH ۷/۴ به مراتب بیشتر استکلیدواژه ها
انسولین، آمین نوع اول، جذب/ واجذب گاز نیتروژن، حلقه هیسترسیس، نانوذرات سیلیکائیمقالات مرتبط جدید
- Thyroid Cancer Diagnosis from Images based on Deep-Transfer Learning
- Breast Cancer Masses Detection from Mammography Images based on Advanced Reinforcement Learning
- The Impact And Management of Artificial Intelligence OnComputer Network Security
- ارائه یک روش مبتنی بر بینایی شناختی برای تشخیص و ردیابی اشیاء مشکوک در تصاویر ویدئویی با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق
- تاثیر بکار گیری هوش مصنوعی در فرآیند درآمد و هزینه های بیمارستانهای دانشگاه های علوم پزشکی مطالعه موردی دارو و لوازم تجهیزات پزشکی دانشگاه علوم پزشکی مازندران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.