CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

اندازه گیری و گسترش مدل های پیش بینی میزان انرژی قابل سوخت و ساز نمونه های ذرت جمع آوری شده از کارخانه های خوراک طیور ایران با استفاده از معادلات رگرسیونی

عنوان مقاله: اندازه گیری و گسترش مدل های پیش بینی میزان انرژی قابل سوخت و ساز نمونه های ذرت جمع آوری شده از کارخانه های خوراک طیور ایران با استفاده از معادلات رگرسیونی
شناسه ملی مقاله: JR_RAP-11-28_006
منتشر شده در در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

عباس عبدالله بایز - Tarbiat Modares University
حامد احمدی - Tarbiat Modares University
فرید شریعتمداری - Tarbiat Modares University
محمدامیر کریمی ترشیزی - Tarbiat Modares University

خلاصه مقاله:
هدف از انجام این تحقیق تعیین ترکیبات شیمیایی، میزان انرژی قابل سوخت و ساز ظاهری (AME)، انرژی قابل سوخت و ساز ظاهری تصحیح ­شده برای ازت (AMEn)، انرژی قابل سوخت و ساز حقیقی (TME) و انرژی قابل سوخت و ساز حقیقی تصحیح شده برای ازت (TMEn) در نمونه­های ذرت، هم­چنین پیش­ بینی محتوای انرژی توسط معادلات پیش­ بینی رگرسیونی بود. تعداد ۳۰ نمونه ذرت از کارخانه­ های خوراک دام و طیور مختلف کشور تهیه شد. محتوای انرژی­های مختلف هر نمونه ذرت در ۴ تکرار به ­روش تغذیه دقیق اجباری اندازه­ گیری شد. تنایج آنالیز آزمایشگاهی نمونه­ ها نشان داد که میانگین ماده خشک، پروتئین خام، چربی خام، فیبر خام، خاکستر، نشاسته و گلوکز به ­ترتیب ۰۲/۹۰، ۱۵/۹، ۲۸/۳، ۹۳/۳، ۴۵/۱، ۳۳/۶۵ و ۷۹/۹ درصد بود و در نتایج آزمایشات مزرعه ­ای میانگین انرژی خام (GE)،AME ، AMEn، TME و TMEn به­ترتیب ۴۳۷۵، ۳۲۸۴، ۳۲۱۹، ۳۸۷۳ و ۳۷۸۱ کیلوکالری بر کیلوگرم ماده خشک به­ دست آمد. با استفاده از پایگاه داده های به­ دست آمده معادلات رگرسیونی برای پیش بینی محتوای AME، AMEn، TME و TMEn از روی ترکیبات شیمیایی برازش شد. از این معادلات پیش­ بینی می توان به­ صورت کاربردی برای پیش­ بینی انرژی ذرت در کارخانه های خوراک طیور و یا مزارع پرورش طیور استفاده نمود.  

کلمات کلیدی:
Corn, Metabolizable energy, Prediction, Regression equation, انرژی قابل سوخت و ساز, پیش بینی, ذرت, معادله رگرسیونی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1274586/