Combining the Information Retrieval Evaluation Measures by Lp-Norm for Fuzzy Rule Evaluation

سال انتشار: 1384
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
کد COI اختصاصی: ACCSI11_266
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 1546

نویسندگان

Department of Computer Science and EngineeringSchool of EngineeringShiraz University

چکیده

The major problem of rule based Fuzzy Learning Classifier Systems (FLCS) is to design a good measure of rule selection. The fuzzy extension of confidence and support are two wellknown criteria that have been frequently used for evaluating fuzzy rules of a FLCS. In recent studies, the better classification accuracy is reported when composite measures of confidence and support have been considered for rule selection. Moreover, An Information Retrieval (IR) system can be evaluated for successfully retrieving objects by measures namely precision, recall and fallout. In this paper, the well-known Lp-Norm is employed for combining precision, recall and fallout to a scalar value. The resulted classification accuracy rates show the effectiveness of Lp-Norm for combining the IR measures.

کلیدواژه ها

Iterative rule learning, Rule evaluation criteria,Fuzzy classification, Information retrieval

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.