کاربرد داده کاوی در پیش بینی وضعیت بیماران نادر با استفاده از درخت تصمیم گیری؛ مطالعه موردی سامانه بنیاد بیماری های نادر ایران (سبنا)

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 225

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AMA-4-33_004

تاریخ نمایه سازی: 2 مهر 1400

چکیده مقاله:

پایگاه داده ها در حوزه ی سلامت حاوی میزان وسیعی از داده های بالینی است که کشف ارتباطات و الگوها در آن می تواند بهدانش جدید پزشکی بیانجامد. امروزه با توجه به پیدایش نظام های اطلاعات یکپارچه و رشد فن آوری اطلاعات، این مهم بیش ازپیش نمایان شده است . این مطالعه با هدف شناسایی مزایای بالقوهای که داده کاوی می تواند به بخش بهداشت و درمان، با استفاده ازداده های بنیاد بیماری های نادر ایران به عنوان مطالعه موردی ارائه دهد، انجام پذیرفته است. معمولترین روش داده کاوی که درختتصمیم گیری میباشد برای تولید مدل پیش بینی با مصورسازی درخت برای انجام تحلیل پیش بینی بیماری نادر مورد استفادهقرارگرفته است. تمام مراحل فرایند داده کاوی با ابزاری به نام وکا (WEKA) انجام شده است. علاوه بر این، از وکا برای ارزیابیعملکرد پیش بینی از طریق اندازه گیری دقت، ویژگی و تحلیل حساسیت استفاده شده است. از جمله نتایج پژوهش حاضر، برخی ازعواملی است که مراکز حمایتی بیمار می توانند در هنگام پیش بینی هزینه های درمان بیمار مورد توجه قرار دهند . شاخص جنس یاسن، به شدت تحت تاثیر مدت زمان بستری بیمار قرار می گیرد. بیمار سالخورده با بیماری نادر باید در مراکز درمانی تحت مراقبت ومدت زمان بستری طولانی تری نسبت به افراد جوانتر قرار گیرد. در نتیجه، درخت تصمیم گیری یک روش مفید و آموزنده برایانجام داده کاوی پیش بینی شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محسن سجودی

دانشجوی دکتری مدیریت تحقیق در عملیات، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران

فریبا ابراهیم بابایی

دانشجوی دکتری روانشناسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران