CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص مؤلفه های شناختی در سیگنال مغزی با استفاده ازANFIS

عنوان مقاله: تشخیص مؤلفه های شناختی در سیگنال مغزی با استفاده ازANFIS
شناسه ملی مقاله: ACCSI11_117
منتشر شده در یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران در سال 1384
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهدی عبدالصالحی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی
محمدرضا اکبرزاده توتونچی - استادیار دانشگاه فردوسی مشهد

خلاصه مقاله:
مولفه P300 یکی از مهمترین سیگنال های الکتریکی مرتبط با فعالیت شناختی مغز می باشد . در این تحقیق به آشکارسازی مولفه P300 با استفاده از کلاسیفایر ANFIS پرداخته شده است . تصمیم گیری در دو مرحله صورت پذیرفته است استخراج ویژگی با استفاده از مشخصات زمانی مرتبط با فعالیت شناختی مغز درسیگنال های تک ثبتERP و کلاسیفایر ANFIS آموزش یافته با روش backpropagation gradient descent همراه با روش حداقل مربعات صورت گرفته است . در نهایت با استفاده از 3 ویژگی بهینه به عنوان ورودی کلاسیفایر ANFIS در کانال Pz با دقت 74/02% در دادگان آموزش و 73/26% در دادگان آزمون تک ثبت های حاوی موج p300 از تک ثبت های فاقد این موج جداسازی شده که نسبت به تحقیقات قبلی بهبود قابل ملاحظه ای را داشته ایم

کلمات کلیدی:
Single Trial ERP - ANFIS(Adaptive Neuro_Fuzzy Inference System، سیگنالهای الکتریکی مغز P300 - EEG

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/127206/