تاثیر عوامل مادری بر زردی نوزادان با روش های داده کاوی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 359

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELCM04_061

تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1400

چکیده مقاله:

حدود ۶۰ درصد از نوزادان طبیعی و تا ۸۰ درصد از نوزادان نارس، دچار درجاتی از زردی می شوند((۱ این آمار بسیار بالا هم خود تایید دیگری است بر این که زردی بیش از آن که یک بیماری باشد، یک حالت طبیعی و گذرا در نوزاد است. هموگلوبین موجود در گلبولهای قرمز بدن ما در نهایت تبدیل به رنگدانه زردرنگی به نام بیلی روبین میشود که کبد مسئول دفع این ماده از طریق صفرا به خارج از بدن است. بالا بودن میزان بیلی روبین خون میتواند ارثی یا نشانهای از بیماریهای کبدی باشد. به تدریج و با افزایش بیلی روبین مناطق دیگر پوست مانند شکم و اندامها زرد میشود بنابراین تشخیص زردی بر اساس مشاهده زردی در پوست و چشمان نوزاد است. اهداف اصلی این مقاله شناخت فیزیولوژی و پاتولوژی زردی در نوزادان و عوامل ابتلا به آن، تشخیص نوع زردی با کمک معیارهای موثر و هچنین پیش بینی خطر ابتلا به زردی با کمک معیارهای موثر می باشد. در این مقاله با استفاده از درخت های تصمیم C۴,۵ و k-means تاثیر عوامل مادری بر زردی به منظور پیش بینی زردی بررسی شد،داده های این پروژه با نرم افزار spss مورد تحلیل قرار گرفت ونمودارهای آن ترسیم و طراحی گردید جهت برنامه نویسی در این پروژه از نرم افزار MATLAB و جعبه ابزارهای درخت تصمیم استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

بیلی روبین- پیش بینی زردی - درخت تصمیم- داده کاوی

نویسندگان

سیدمجید امامی

کارشناس ارشد، مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد یاسوج، یاسوج، ایران

اسماعیل باقری

عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهاقان، اصفهان، ایران

محمود نادری

بخش مراقبت های ویژه نوزادان ، بیمارستان عسکریه ، اصفهان ، ایران