طبقه بندی داده های نامتعادل اعتباری با استفاده از الگوریتم هایDBN و SVM

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 451

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELCM04_052

تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1400

چکیده مقاله:

مسئله مهم در طبقه بندی داده ها در SVM نقش مهمی برای افزایش دقت داریم. به همین منظور ما روشی برای طبقه بندی داده های نامتعادل اعتباری با استفاده از DBN-SVM ارائه خواهیم داد. با مطالعه موردی بر روی روشهای DBN و SVM داده های نامتعادل مورد توجه قرار نگرفته و همچنین افزونگی و داده های تکراری نیز در این روشها وجود داشته است. ما میخواهیم موارد فوق را کاهش داده و در نهایت میزان وزن دقت داده ها را برای طبقه بندی داده های نامتعادل اعتباری را افزایش دهیم .

نویسندگان

صدف السادات ضیاء

دانشجوی ارشد مهندسی نرم افزار- دانشگاه پیام نور شهر ری

آرش قربان نیا دلاور

دکتری کامپیوتر- عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور تهران شمال

بهناز حسن بیگی

دانشجوی ارشد مهندسی نرم افزار- دانشگاه پیام نور شهر ری