بهبود الگوریتم PNLMS برای شناسایی پاسخ ضربه اسپارس با استفاده از الگوریتم VSPNLMS
- سال انتشار: 1384
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: ACCSI11_047
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1101
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت ایران
استادیار دانشگاه علم و صنعهت ایران
استادیار دانشکده برق دانشگاه علم و صنعت ایران
چکیده
دراین مقاله الگوریتم جدیدی با بهره گیری از روش اندازه جهش متغیر در الگوریتم VSLMS معرفیمی کنیک انگیزه اصلی در معرفی این الگوریتم رسیدن به سرعت ره گیری سریعتر د رمقابل سیگنالهای غیرایستان می باشد الگوریتم پیشنهادی PVSNLMS را با الگوریتمهای SPNLMSو NLMS مقایسه کرده و با شبیه سازی کامپیوتری نشان میدهیم که الگوریتم پیشنهادی دارای سرعت ره گیری بالاتری می باشد.کلیدواژه ها
حذف پژواک شبکه، الگوریتم VSLMS، الگوریتم NLMSمقالات مرتبط جدید
- یادگیری بازنمایی بصری متضاد مبتنی بر رویکردهای تعاملی و تخاصمی
- هوشمندسازی مدارس
- هوش مصنوعی و تحلیل بقا برای پیش بینی طول عمر حرفهای بازیکنان بسکتبال NBA با استفاده از دادههای پزشکی و عملکردی
- هوش مصنوعی در سیستم های قدرت
- هوش مصنوعی در خدمت تاریخ: بازخوانی سنگ نبشته های تخت جمشید با بهره گیری از فناوریهای تشخیص نوشتار و تحلیل زبان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.