ارائه روشی جهت بهسازی گفتار با ترکیب تفریق طیفی و تبدیل موجک
- سال انتشار: 1384
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: ACCSI11_041
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1260
نویسندگان
دانشگاه صنعتی شریف, دانشکده کامپیوتر
دانشگاه صنعتی شریف, دانشکده کامپیوتر
دانشگاه صنعتی شریف دانشکده کامپیوتر
چکیده
هدف از این مقاله ارائه طرحی برای بهسازی گفتار با ترکیب تفریق طیفی و تبدیل موجک است. در اینجا روش معمول تفریق طیفی به جای آنکه روی ضرایب سیگنال عادی انجام شود روی ضرایب موجک انجام می شود. این روش در مقایسه با روش تفریق طیفی عادی هم بهسازی گفتار بهتری دارد و هم از مزیت فشرده سازی بهره می گیرد و می تواند برای سیستم هایی نظیر تلفن همراه، بی سیم و مخابرات ماهواره ایی که در آن قابلیت فهم گفتار و حجم کد گفتار بر کیفیت آن ارجح است، استفاده شود. آزمایشات کارایی این روش را نسبت به تفریق طیفی معمولی برای محیط هایی که در انها قدرت نویز از قدرت سیگنال گفتار بیشتر است نشان می دهد.کلیدواژه ها
بهسازی گفتار، تبدیل موجک، تفریق طیفیمقالات مرتبط جدید
- بررسی جامع پتانسیلها و اثرات هوش مصنوعی و ChatGPT در پیشبرد و شکل دهی به فرآیندهای آموزشی مدرن
- بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تعاملی سازی محیط یادگیری الکترونیکی
- تحلیلی از نقاط قوت و ضعف هوش مصنوعی در حل مسئله ریاضی
- استفاده از ChatGPT برای بهبود فعالیتهای آزمایشگاهی شیمی
- شخصی سازی آموزش و طراحی آموزشی به واسطه هوش مصنوعی در آموزش عالی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.