یادگیری غیرنظارتی ویژگی برای ارزیابی کیفیت کور تصاویر فراتفکیک پذیر
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: ماشین بینایی و پردازش تصویر، دوره: 8، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_JMVIP-8-3_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 285
نویسندگان
گروه علوم کامپیوتر، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
دانش آموخته دکتری برق، دانشگاه صنعتی اصفهان
چکیده
افزایش تفکیک پذیری تصاویر، یک مسئله کلاسیک در زمینه پردازش تصویر است که هدف آن ایجاد تصاویر با تفکیک پذیری بالا از تصویر با تفکیک پذیری پایین است. الگوریتم های بسیاری در این زمینه تاکنون ارائه شده اند. با این حال، ارزیابی موثر کیفیت این نوع تصاویر همچنان بعنوان یک زمینه تحقیقاتی چالش برانگیز باقی مانده است. روش های معمول ارزیابی کیفیت تصویر، همخوانی کافی با معیارهای ادراکی ندارند. لذا ارائه روش های ارزیابی کیفیت خاص تصاویر فراتفکیک پذیر، اهمیت بالایی دارد. در این مقاله ما یک روش ارزیابی کیفیت بدون مرجع برای تصاویر فراتفکیک پذیر ارائه می کنیم که با یادگیری بدون برچسب یک کتاب اتم ها روی تصاویر مرجع با تفکیک پذیری بالا و بازنمایی بلوک های تصاویر فراتفکیک پذیر با این کتاب، ویژگی های محلی تولید می نماید که قادرند تخریب های ناشی از افزایش تفکیک پذیری را به خوبی توصیف نمایند. این ویژگی ها با یک رویکرد مناسب هرمی، تلفیق شده و بردار ویژگی سراسری از تصویر تولید می کنند. این بردارها و امتیازات کیفیت چشمی در نهایت، جهت آموزش یک مدل رگرسیون مورد استفاده قرار می گیرند. نتایج تجربی نشان می دهند که این روش در عین سادگی، سرعت و عدم نیاز به حجم بالای داده آموزشی، کارایی بهتری نسبت به روش های موجود دارد.کلیدواژه ها
ارزیابی کیفیت تصاویر فراتفکیک پذیر, افزایش تفکیک پذیری, ارزیابی کیفیت کور, بازنمایی تنک, یادگیری کتاب اتم ها, یادگیری غیرنظارتی ویژگیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.