تشخیص ناهنجاری نفوذ با گراف رابطه همبستگی داده ای
- سال انتشار: 1384
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: ACCSI11_023
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1218
نویسندگان
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر
چکیده
دراین مقاله روش جدیدی جهت انتخاب پارامترهای امنیتی در سیستمهای تشخیص نفوذ به روش ناهنجاری ارائه شده است ابتدا میزان همبستگی بین پارامترهای امنیتی با استفاده از روشهای همبستگی داده ها و از طریق محاسبه ضریب همبستگی پیرسن بین آنها در حالت رفتار نرمال محاسبه می شود سپس با تعیین سطح آستانه 0.5 منطقی برای مقداراین ضریب پارامترهایی را که با یک یا چند پارامتر دیگر همبستگی بالای دارند بعنوان پارامترهای موثر در تشخیص نفوذ معرفی شده و د رمورد توجیه رابطه همبستگی بین آنها بحث میشود همچنین ایده طراحی گراف رابطه همبستگی جهت تشکیل یک کلاس هم ارزی از پارامترهای همبسته مطرح شده است و عملکرداین گراف توسط روشهای خوشه بندی اطلاعات مورد ارزیابی قرارگرفته که نتایج حاصل از این مقایسه بیانگر صحت عملکرد گراف رابطه همبستگی می باشد.کلیدواژه ها
همبستگی اعلانهای خطر، همبستگی داده ها، ضریب همبستگی پیرسن، گراف رابطه همبستگی، خوشه ای کردنمقالات مرتبط جدید
- بررسی اجمالی اینترنت اشیاء و مشکلات امنیتی آن
- نقش فرماندهی و کنترل و سامانه های آن در نبرد های آینده
- نقش فناوری های بدون سرنشین در عملیات جنگ نوین
- نقش زیرساخت های نظامی سایبری در کنترل میدان جنگ (اقدامات الکترومغناطیسی سایبری)
- طراحی و شبیه سازی دروازه منطقی تمام نوری AND مبتنی بر بلور فوتونی با ابعاد کم و مناسب برای مدارهای مجتمع نوری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.