بررسی کاربرد یادگیری ماشین در بخشبندی تومورهای مغزی در تصاویر MRI

تومور مغزی یکی از بیماری های تهدید کننده زندگی است که میلیون ها نفر را به چالش می کشد. یکسیستم تشخیص و طبقه بندی تومور مغز برای اطمینان از تشخیص اولیه و طبقه بندی تومورمغزی ضروریاست. از آنجا که شناسایی اشتباه منجر به نتایج وحشتناک و مهلک می شود، تکنیک های طبقه بندی وقطعه بندی باید دقت زیادی را در حین انجام طبقه بندی تومور فراهم کنند. بنابراین، تشخیص تومور مغزیو طبقه بندی انها از جمله وظایف حیاتی برای ارزیابی تومورها و اتخاذ یک تصمیم درمانی بر این اساسهستند. از طرف دیگر تاثیر یادگیری ماشینی در زندگی و جامعه ما بیشتر و بیشتر میشود، هوش مصنوعینیز ممکن است نقش مهمی در تشخیص پزشکی و حمایت از پزشکان و جراحان ایفا کند. بسیاری ازروش های یادگیری ماشین برای تشخیص تومورهای مغزی در حال حاضر ایجاد شده اند. با این حال، اینروش ها، حتی اگر نتایج خوبی ارائه دهند، هنوز مورد استفاده قرار نگرفته اند. بنابراین، این موضوع تحقیقاتیمهم باقی می ماند و هنوز نیاز به بررسی دارد.

کلیدواژه ها:

تومور مغزی ، تصویربرداری تشدید مغناطیسی ، قطعه بندی ، الگوریتم یادگیری ماشین