مدلی برای برندسازی سامانه منابع انسانی با رویکرد داده بنیاد
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 237
فایل این مقاله در 36 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PUBL-10-3_003
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1400
چکیده مقاله:
این پژوهش در چارچوب رویکرد کیفی و با بهکارگیری روش تحقیق داده بنیاد انجام شده است. جهت جمعآوری دادهها، به بررسی ادبیات ارائه شده در بحثهای برند کارکنان، برند کارفرما و برند منابع انسانی، بررسی ۲۰ شرکت اول در لیست بهترین شرکتها برای کارکردن در مجله ساندیتایمز در سال ۲۰۱۹ و مصاحبههای نیمهساختاریافته با بهکارگیری روش نمونهگیری هدفمند با ۳۰ نفر از مدیران منابعانسانی، متخصصان منابعانسانی و کارکنان پرداخته شدهاست. تجزیه و تحلیل دادهها در سه مرحله کدگذاری باز، کدگذاری محوری و کدگذاری انتخابی انجام گرفت. نتایج، نشاندهنده استخراج بالغ بر ۲۶۰ کد یا مفهوم اولیه از بررسیها و مصاحبهها، ۸۵ مفهوم و ۲۳ مقوله است که در قالب مدل پارادایمی شامل مقوله اصلی(سامانه منابع انسانی)، شرایط علی(برند داخلی، برند سازمان، حمایت مدیران ارشد، استعدادیابی)، بستر حاکم(انگارش کارکنان به سازمان و سازمان به کارکنان، همسویی برنامههای سامانه منابعانسانی با استراتژی سازمان، محیط رقابتی و پویا)، شرایط مداخلهگر(غیرقابل کنترل بودن کارکنان مستعد، عدمتطبیق سیستم منابع انسانی موجود، بیانصافی سازمانی، مدیریت عملکرد نامناسب، رفتارهای شخصی در سازمان، فرهنگ سازمان معیوب)، راهبردها(برندسازی سامانه منابع انسانی، راهبرد فرآیندی) و پیآمدها(فردی، سازمانی، ملی و بین المللی) قرار گرفت.
نویسندگان
مینا بیگ
دانشجوی دکتری مدیریت دولتی، گرایش منابع انسانی، گروه مدیریت دولتی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
حسین رحمان سرشت
استاد تئوری مدیریت، مدیریت دانش و استراتژیک، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران
فتاح شریف زاده
استاد مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران
سید احمد حسینی گل افشانی
عضو هیات علمی گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :