ارائه روشی نوین جهت برآورد ارتفاع جنگل با استفاده از داده های تداخل سنجی پلاریمتریک راداری

پایش زمین، در هر مقیاسی جهت نیل به توسعه پایدار لازم و ضروری است. از این رو، جنگل ها به عنوان یک منبع طبیعی ارزشمند، نقش مهمی در کنترل تغییرات آب وهوایی و چرخه کربن دارند. به همین دلیل، زیست توده و به تبع آن ارتفاع جنگل جزو اطلاعات کلیدی برای پایش جنگل و زمین زیر آن به شمار می آیند. در مطالعات بسیاری نشان داده شده است که سامانه تصویربرداری رادار با روزنه مجازی (SAR) می توانند کمک شایانی به این هدف کنند. در این راستا، تکنیک جدیدی که تداخل سنجی پلاریمتریک SAR (PolInSAR) نامیده می شود، ابزاری مناسب و در دسترس جهت برآورد ارتفاع جنگل است، چراکه به موقعیت و توزیع قائم اجزای ساختاری جنگل حساس است. بر این اساس، از یک نقطه نظر، روش های به کار برده شده در این حوزه را می توان به دو دسته تقسیم کرد: الف) بر اساس مدل معکوس گیری حجم تصادفی بر زمین (RVoG)، و ب) بر اساس تکنیک های تجزیه مدل مبنای داده های PolInSAR. در این تحقیق، برای بهبود برآورد ارتفاع جنگل روشی نوین بر اساس ترکیب دو دسته روش اشاره شده پیشنهاد شده است. عملکرد و کارآمدی روش پیشنهادی، توسط چهار مجموعه داده شبیه سازی شده از نرم افزار PolSARProSim در دو نوع جنگل به ترتیب با گونه های درختی کاج و برگ ریز و در باندهای L و P اثبات شد. به طوری که در منطقه جنگلی با گونه های درختی کاج، در باند L و به ویژه با استفاده از روش ترکیبی (فاز و کوهرنسی) ۳۸/۳ متر بهبود در برآورد ارتفاع حاصل شد. در باند P نیز بالاخص با استفاده از روش دامنه کوهرنسی، ۷۴/۲ متر بهبود حاصل شد. همچنین در منطقه جنگلی با درختان برگ ریز، در باند L و P به ترتیب ۷۷/۴ متر و ۳۸/۲ متر بهبود در برآورد ارتفاع به ترتیب با استفاده از روش های تفاضلی مدل رقومی ارتفاعی (DEM) و دامنه کوهرنسی به دست آمد.

کلیدواژه ها:

برآورد ارتفاع جنگل ، تداخل سنجی پلاریمتریک راداری (PolInSAR) ، مدل معکوس گیری حجم تصادفی بر زمین (RVoG) ، تجزیه مدل مبنای PolInSAR