ارزیابی و مقایسه رضایت عمومی مردم در استان های ایران، به کمک داده های مکانی مردم ساخت

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 154

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GIS-12-3_005

تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1400

چکیده مقاله:

شاخص های متعددی مبتنی بر استفاده از روش های رایج و معمول اخذ داده، ازجمله استفاده از پرسشنامه برای سنجش رضایت عمومی، مطرح شده است. وجود چالش ها و مشکلات متعدد، همچون پرهزینه و زمان بربودن این روش ها، به خصوص در مناطق دارای گستره وسیع جغرافیایی، مانند یک کشور، باعث شده است مقادیر شاخص های مرتبط در این زمینه به روز نباشند. رضایت عمومی مفهومی پویا و چندبعدی است و در طی زمان، تغییر می کند؛ بنابراین، ضروری است در دوره های زمانی مناسب ارزیابی شود. ازآنجاکه در سال های اخیر رویکرد گسترده ای به سمت کاربرد داده ها ی مکانی مردم ساخت شکل گرفته است، در این تحقیق به کمک داده های شبکه اجتماعی مکان مبنا، با طرح دیدگاهی جدید، اطلاعات و معیارهایی که می توانند منعکس کننده رضایت عمومی باشند استخراج شده و در نهایت، با درنظرگرفتن عدم قطعیت در مفهوم رضایت عمومی و داده های ورودی، از یک سیستم استنتاج گر فازی برای ارزیابی و مقایسه رضایت عمومی در استان های ایران استفاده شده است. شاخص های استخراج شده در این تحقیق نسبت توئیت های دارای تمایل منفی به مثبت، نسبت توئیت های دارای احساس شادی و لذت و نسبت توئیت های شامل احساس ناراحتی و عصبانیت و ترس به کل توئیت ها را دربر می گیرند. نتایج حاصل از روش پیشنهادی منجر به دسته بندی استان های کشور از وضعیت مطلوب تا نامطلوب شد. نتایج این تحقیق وجود پتانسیل داده های مردم ساخت را، در ارزیابی رضایت عمومی، بیشتر در نقش داده مکمل و نه به منزله جایگزین داده های رسمی، نشان داد. روش پیشنهادی در این تحقیق گامی به سوی ارزیابی رضایت عمومی، با استفاده از داده های به اشتراک گذاشته شده مردم در شبکه های اجتماعی مکانی محسوب می شود.

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی مکان مبنا ، توئیتر ، سیستم استنتاج گر فازی ، تحلیل مکانی

نویسندگان

قاسم جوادی

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

محمد طالعی

استاد گروه GIS، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ابراهیم زاده، ع.، رحمانی، ا.، ۱۳۹۷، ارزیابی کیفیت زندگی ذهنی ...
  • حسینی عباس آبادی، م.، طالعی، م.، ۱۳۹۶، ارزیابی کیفیت زندگی ...
  • خادم الحسینی، ا.، منصوریان، ح. ستاری، م.ح.، ۱۳۸۹، سنجش کیفیت ...
  • خواجه شاهکوهی، ع.ر.، مهدوی، ش.، سوری، ف.، صمدی، ر.، ۱۳۹۱، ...
  • محمدی ، ج.، حسینی خواه، ح.، محمدی دوست، س.، ۱۳۹۵، ...
  • منتظری، ع.، امیدواری، س.، آذین، س.ع. و همکاران، ۱۳۹۱، میزان ...
  • موذنی، ا.، علیزاده اقدم، م.، ۱۳۹۱، بررسی کیفیت زندگی شهری: ...
  • Allen, C., Tsou, M.H., Aslam, A., Nagel, A. & Gawron, ...
  • Batty, M., Axhausen, K.W., Giannotti, F., Pozdnoukhov, A., Bazzani, A., ...
  • Bollegala, D., Weir, D. & Carroll, J., ۲۰۱۲, Cross-Domain Sentiment ...
  • Bougouffa, I. & Permana, A.S., ۲۰۱۸, A Study on the ...
  • Calefato, F., Lanubile, F., Maiorano, F. & Novielli, N., ۲۰۱۸, ...
  • Calefato, F., Lanubile, F. & Novielli, N., ۲۰۱۷, EmoTxt: A ...
  • Calvo, R.A. & Mac Kim, S., ۲۰۱۳, Emotions in Text: ...
  • Carlquist, E., Ulleberg, P., Delle Fave, A., Nafstad, H.E. & ...
  • Curini, L., Iacus, S. & Canova, L., ۲۰۱۵, Measuring Idiosyncratic ...
  • Devika, M.D., Sunitha, C. & Ganesh, A., ۲۰۱۶, Sentiment Analysis: ...
  • Dodds, P.S., Harris, K.D., Kloumann, I.M., Bliss, C.A. & Danforth, ...
  • Funayama, T., Yamamoto, Y., Tomita, M., Uchida, O. & Kajita, ...
  • Goodchild, M.F., ۲۰۰۷, Citizens as Sensors: The World of Volunteered ...
  • Hao, B., Li, L., Gao, R., Li, A. & Zhu, ...
  • Ilbahar, E., Karaşan, A., Cebi, S. & Kahraman, C., ۲۰۱۸, ...
  • Jafari, H., ۲۰۱۷, Infographic: Twitter Usage Statistics in Iran, Techrasa. ...
  • Jianqiang, Z. & Xiaolin, G., ۲۰۱۷, Comparison Research on Text ...
  • Jonietz, D., Antonio, V., See, L. & Zipf, A., ۲۰۱۷, ...
  • Kovacs-Györi, A., Ristea, A., Kolcsar, R., Resch, B., Crivellari, A. ...
  • Liu, B., ۲۰۱۰, Sentiment Analysis and Subjectivity, Handbook of Natural ...
  • Martinez, J., Verplanke, J. & Miscione, G., ۲۰۱۷, A Geographic ...
  • McCrea, R., Shyy, T.-K. & Stimson, R., ۲۰۰۶, What is ...
  • Morais, P., Miguéis, V.L. & Camanho, A.S., ۲۰۱۳, Quality of ...
  • Moro, M., Brereton, F., Ferreira, S. & Clinch, J.P., ۲۰۰۸, ...
  • Nenko, A. & Petrova, M., ۲۰۱۹, Comparing PPGIS and LBSN ...
  • O'Connor, B., Balasubramanyan, R., Routledge, B.R. & Smith, N.A., ۲۰۱۰, ...
  • Pang, B. & Lee, L., ۲۰۰۸, Opinion Mining and Sentiment ...
  • Pauken, B., Pradyumn, M. & Tabrizi, N., ۲۰۱۸, Tracking Happiness ...
  • Perikos, I. & Hatzilygeroudis, I., ۲۰۱۶, Recognizing Emotions in Text ...
  • Philander, K. & Zhong, Y., ۲۰۱۶, Twitter Sentiment Analysis: Capturing ...
  • Rabeya, T., Ferdous, S., Ali, H.S. & Chakraborty, N.R., ۲۰۱۷, ...
  • See, L., Mooney, P., Foody, G., Bastin, L., Comber, A., ...
  • Singh, J.P., Dwivedi, Y.K., Rana, N.P., Kumar, A. & Kapoor, ...
  • Sirgy, M.J., Michalos, A.C., Ferriss, A.L., Easterlin, R.A., Patrick, D. ...
  • Sivanandam, S.N., Sumathi, S. & Deepa, S.N., ۲۰۰۷, Introduction to ...
  • Thelwall, M., Buckley, K. & Paltoglou, G., ۲۰۱۱, Sentiment in ...
  • Tiwari, S.P., Raju, M.V., Phonsa, G. & Deepu, D.K., ۲۰۱۶, ...
  • Venerandi, A., Quattrone, G., Capra, L., Quercia, D. & Saez-Trumper, ...
  • Węziak-Białowolska, D., ۲۰۱۶, Quality of Life in Cities–Empirical Evidence in ...
  • Yadollahi, A., Shahraki, A.G. & Zaiane, O.R., ۲۰۱۷, Current State ...
  • Yang, W. & Mu, L., ۲۰۱۵, GIS Analysis of Depression ...
  • Zhang, C., Zeng, D., Li, J., Wang, F.Y. & Zuo, ...
  • Zivanovic, S., Martinez, J. & Verplanke, J., ۲۰۱۸, Capturing and ...
  • Zook, M., ۲۰۱۷, Crowd-Sourcing the Smart City: Using Big Geosocial ...
  • نمایش کامل مراجع