بهینه سازی تعداد و محل قرار گیری مبدل های حرارتی در شبکه به روش الگوریتم ژنتیک

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی مکانیک، ساخت، صنایع و مهندسی عمران
  • کد COI اختصاصی: MMICONF08_033
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 472
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

منصور پایدارآرانی

دانشکده مهندسی شیمی و نفت، دانشگاه صنعتی شریف

محمد انصاف

دانشکده مهندسی شیمی و نفت، دانشگاه صنعتی شریف

چکیده

در این پژوهش قصد داریم تا با روشی جدید و کارا که اغلب بهینه سازی های امروزی بر پایه آن استوارندمبنایی را پایه ریزی کنیم تا به کمک آن تعداد و همچنین محل قرار گیری مبدل های حرارتی در یکشبکه مبدل های حرارتی را بهینه سازی نموده و از هزینه های اضافی که شامل تامین تجهیزات و همچنینتامین جریان های سیال خارجی هستند اجتناب کنیم. در این پروژه پس از برنامه نویسی کامل الگوریتمژنتیک و توصیفی از روش پیشنهادی جدید به عنوان روشی برای طراحی شبکه مبدل های حرارتی بهمقایسه این روش با روش معمول و رایج پینچ پرداخته شده و در پایان نیز با بررسی خروجی گرفته شدهبه ازاء یک مثال ورودی همگرایی و دقت برنامه و الگوریتم را نشان میدهیم. همانطور که بنظر می رسدآنچه تعیین کننده برتری هریک از روشهاست محاسبات اقتصادی پیرامون مسئله می باشد اما در اینجا وبدنبال بررسی مزیت این دو روش با استفاده از مطالعه موردی بر روی یک مثال مطرح شده و بررسیهمه جانبه نتایج ممکن است اینطور بنظر برسد که بسته به شرایط حاکم (شرایطی از جمله: موقیتجغرافیایی، دسترسی به منابع آب و ...) بر شرکتی که ازشبکه مبدل حرارتی استفاده می کند هر یک ازروش ها می توانند پاسخگوی مسئله باشند که تماما وابسته به شرایطی است که بر مجموعه حاکم خواهد بود.

کلیدواژه ها

الگوریتم ژنتیک، پینچ، شبکه مبدل حرارتی، جریان حرارتی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.