تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی COVID-۱۹

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 401

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FSICONF03_0006

تاریخ نمایه سازی: 22 شهریور 1400

چکیده مقاله:

کرونا ویروس یکی از انواع ویروس های مهلکی است که ریه را بیشتر از بقیه ارگانها درگیر می کند. کرونا است. هدف از -SARS-COVویروس گونه های مختلفی را شامل میشود که تازه ترین و کشنده ترین آنها این این تحقیق جمع آوری اطلاعاتی برای آگاهی بیشتر در مورد ویروس کویید - ۲۰۱۹ و اشاره به تشخیص ریه و همچنین آشنایی با ساختار آن نحوه پیشگیری اسکن تی سی توسط هم مبتلا شخص بدن در ویروس ابزاری یادگیری عمیق مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص کووید-۱۹ از و آثار مخربی که داشته است. تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه ایجاد شده که با توجه به امکانات محدود آزمایش برای کووید-۱۹، برای توسعه ابزارهای هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل سریع با استفاده از اشعه ایکس است. توسعه این ابزار قابل اعتماد نیاز به ترکیبی از الگوریتم ها و داده های مناسب دارد. در این روش ویژگیهای تشخیص بیماری را از طریق عکسهای اشعه ایکس فرا می گیرد. همچنین از تصاویر عفونتهای دیگر ریوی مانند سل، ذات الریه برای اطمینان از صحت تشخیص ابتلای فرد به کووید ۱۹- )از سایر بیماریهای ریوی( استفاده میکند.

کلیدواژه ها:

ویروس کرونا ، سی تی اسکن ریه ، اجزای ویروس ، سرعت جهش ویروس ، تاثیر جهش ، کرونا ویروس سندرم حاد تنفسی

نویسندگان

امیر رجایی

دکتری، دانشکده فنی و مهندسی ولایت

حمیدرضا کیخا

دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، دانشگاه غیردولتی هاتف زاهدان

حسین صباغی

دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، دانشگاه غیردولتی هاتف زاهدان