واکاوی شبکه حمل و نقل شهری در شرایط بحران زلزله و تدوین استراتژی های آن با استفاده از تکنیک SWOTوQSPM در شهر ارومیه
محل انتشار: فصلنامه جاده، دوره: 29، شماره: 107
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 224
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ROAD-29-107_003
تاریخ نمایه سازی: 22 شهریور 1400
چکیده مقاله:
بحران زلزله یکی از مخربترین حوادث طبیعی به شمار میرود که در زمان وقوع و پس از رخداد حادثه نیز قابل توجه خواهد بود. بنابراین جلوگیری از تبدیل بلایای طبیعی به فجایع انسانی مستلزم بالا بردن توان مدیریتی و برنامه ریزی های مدیریت بحران است. مدیریت صحیح بحران این امکان را می دهد که در برابر بحران آماده بوده و ضمن مدیریت بحران، بیشترین کمک را به نقاط آسیب دیده ارائه دهند. هدف پژوهش حاضر واکاوی شبکه حمل و نقل شهری در شرایط بحران زلزله و تدوین استراتژی های آن با استفاده از تکنیک SWOTو QSPM در شهر ارومیه و با روش توصیفی- تحلیلی است. داده های پژوهش با رویه مطالعات اسنادی از جمله مقالات، طرح های بالادست و کارشناسان مربوطه گردآوری شده است و به منظور تحلیل داده ها از تکنیک AHP و SWOT استفاده شده است. در نهایت این نتیجه حاصل شده است که به دلیل شکل شعاعی شبکه شهر ارومیه و تمرکز کاربر های جاذب سفر و امداد رسان در مرکزیت شهر، این قسمت از شبکه حمل و نقل شهر در شرایط بحران آسیپ پذیرتر است. تدوین جدول SWOT و محاسبات آن استراتژی محافظه کارانه را نشان می دهد و در پایان پژوهش، راهبردها بر اساس ماتریس راهبردهای کمی QSPM اولویت بندی و پیشنهاد شدند. بر اساس یافته های پژوهش راهبرد بهبود نظام سلسله مراتب معابر که شامل: اصلاح، تعریض و بازگشایی معابر متناسب با نقش معبر به منظور تخلیه سریع شهر و کاهش آسیب پذیری جانی و مالی ساکنین در شرایط بحران تعیین شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی مصیب زاده
استادیار، گروه شهرسازی، دانشکده معماری، شهرسازی و هنر، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
اسماء مظفری نیا
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده معماری، شهرسازی و هنر، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :