مدلسازی آسیب پذیری اجتماعی در محله ی حصارک شهر کرج با روش ANFIS و رگرسیون درختی

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: فصلنامه چشم انداز شهرهای آینده، دوره: 1، شماره: 4
  • کد COI اختصاصی: JR_JVFC-1-4_004
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 379
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حسنعلی فرجی سبکبار

Associate Prof. in Geography and Rural Planning, University of Tehran, Tehran, Iran

احمد ایرانخواه کوخالو

Msc. of Environmental hazards, university of Tehran, Tehran, Iran

زهرا عطاردی

Msc. of geography and urban planning, university of Kharazmi, Tehran, Iran

چکیده

آسیب­پذیری اجتماعی مخلوق و آفریده روابط ساختاری گروه­ها و نیروهای جامعه دربرابر فشارهای مختلف طبیعت و تصمیمات و ظرفیت جامعه به منظور پاسخگویی و واکنش دربرابر مخاطرات محیطی است. جذب مهاجرین با منشاء جغرافیایی متفاوت یکی از مهمترین عوامل و فاکتور های موثر بر تنوع ساختار اجتماعی و تشدید حس لا مکانی درشهر کرج می­باشد. تحقیقات نشان می دهد در برخی از محدوده های شهرکرج مانند محله حصارک (منطقه ۵و۶) به علت ساختار کالبدی به ویژه مشخصه های اقتصادی، اجتماعی، فرهنگی و حاشیه نشینی ساکنین، فرصت برای آسیب­های اجتماعی در مقایسه با سایر نقاط شهر بیشتر است. با توجه به اهمیت این موضوع تحقیق حاضر در پی ارائه­ی مدلی برای شاخص­های آسیب­ پذیری اجتماعی این محله است تا الگوی این شاخص­ها و تاثیر هریک ازآنها بر روی رضایتمندی یا عدم رضایتمندی ساکنین از محله مشخص شود. روش تحقیق به لحاظ ماهیت تحلیلی- اکتشافی بوده و حجم جامعه کل خانوارهای منطقه ۵ و ۶ شهر کرج و حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران ۳۵۰ نفر محاسبه شد. داده های پژوهش از طریق فن پرسشگری به صورت تصادفی- احتمالی از محدوده مورد مطالعه جمع­آوری گشته و با استفاده از شبکه­عصبی مصنوعی وسیستم استنتاج­فازی انفیس به مدل سازی هوشمند(پایگاه قواعد) ومدل رگرسیون درختی جهت تخمین عوامل موثر برآسیب­پذیری پرداخته شد. مدل پیشنهادی در این تحقیق از چند بعد قابل توجه می­باشد؛ اول این که نتیجه آن، ارایه متدولوژی دراین زمینه است که با معماری خاص و بهره گیری از هوش محاسباتی و پایگاه دانش ارزیابی محیطی انجام شده است و نتیجه دیگر آن ایجاد یک پایگاه دانش براساس مجموعه ای ازمعیارها است که می­تواند به صورت هوشمند با توجه به شرایط محیط به ارزیابی وضعیت منطقه وهمچنین موارد مشابه بپردازد.

کلیدواژه ها

Modeling, ANFIS, Tree regression, Social vulnerability, Hesarak Karaj, مدلسازی, انفیس, رگرسیون درختی, آسیب پذیری اجتماعی, حصارک کرج

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.