ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مقایسه عملکرد روش های مختلف پیش بینی شاخص قیمت تولیدکننده در ایران

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: JR_ECOJ-10-4_007
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 16
فایل این مقاله در 48 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 48 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه عملکرد روش های مختلف پیش بینی شاخص قیمت تولیدکننده در ایران

فاطمه فهیمی فر - دانشجوی دکتری اقتصاد دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران
تیمور محمدی - دانشیار گروه اقتصاد دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران

چکیده مقاله:

شاخص های اقتصاد کلان یکی از ابزارهای ضروری به منظور تعیین آثار سیاست های اقتصادی، برنامه ریزی ها و سیاستگذاریهای کوتاه مدت، میان مدت و بلندمدت برای یک اقتصاد است. یکی از شاخص های مهم در این زمینه شاخص قیمت تولیدکننده است. از این رو این مقاله به بررسی پیشبینی شاخص قیمت تولیدکننده در ایران با استفاده از دادههای سری زمانی فصلی در دوره زمانی ۹۶-۱۳۶۹ با استفاده از روشهای گزینشینمودن و متوسطگیری الگوی پویا در سه افق پیشبینی (یک، چهار و هشت فصل) میپردازد. در این گونه روشها نه تنها ضرایب بلکه الگوهای پیشبینی نیز در طول زمان تغییر میکنند. الگوهای مورد استفاده در این مطالعه به سه طیف، بزرگ مقیاس (شامل ۱۰۱ متغیر در نه بلوک عاملی)، متوسط مقیاس (شامل ۶ متغیر) و الگوهای تک متغیره دسته بندی شده اند. نتایج مطالعه نشان می دهد که پیشبینی الگوهای گزینشینمودن و متوسطگیری الگوی پویا نسبت به سایر رویکردهای در نظرگرفتهشده در این مقاله، دارای عملکرد پیشبینی بهتری برای شاخص قیمت تولیدکننده در ایران هستند.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_ECOJ-10-4_007 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1267206/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فهیمی فر، فاطمه و محمدی، تیمور،1398،مقایسه عملکرد روش های مختلف پیش بینی شاخص قیمت تولیدکننده در ایران،https://civilica.com/doc/1267206

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، فهیمی فر، فاطمه؛ تیمور محمدی)
برای بار دوم به بعد: (1398، فهیمی فر؛ محمدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Akcay, S. (۲۰۱۱). The Causal Relationship between Producer Price Index ...
  • Ang, A., Bekaert. G., & Wei. M. (۲۰۰۶). Do macro ...
  • Ang, A., Bekaert. G., & Wei. M. (۲۰۰۷). Do Macro ...
  • Atkeson, A., & Ohanian. L. E. (۲۰۰۱). Are Phillips curves ...
  • Avramov, D. (۲۰۰۲). Stock Return Predictability and Model Uncertainty, Journal ...
  • Aye, G., Gupta, R., Hammoudeh, SH., & Kim, W.J. (۲۰۱۵). ...
  • Azevedo, J.V.e. & Pereira. A. (۲۰۱۰). Forecasting inflation with monetary ...
  • Balcilar, R., Gupta, R., Eyden. R.V., Thompson, K., & Majumdar, ...
  • Barsoum, F., & Stankiewicz, S. (۲۰۱۳). Forecasting GDP Growth Using ...
  • Belmonte, M., & Koop, G. (۲۰۱۴). Model Switching and Model Averaging ...
  • Binner, JM., Tino, P., Tepper, J., Anderson, RG., Jones, B., ...
  • Bork, L. & Møller, S.V. (۲۰۱۴). Forecasting house prices in ...
  • Brave, S., & Fisher, JDM. (۲۰۰۴). In search of a ...
  • Buncic. D. & G-M. Frey. (۲۰۱۲). Forecasting commodity currencies with ...
  • Buncic, D., & Moretto, C. (۲۰۱۵). Forecasting copper prices with ...
  • Cafaie, M. & Ghassemi, H. (۲۰۱۲). Investigating Determinants of Iran’s ...
  • Canova, F. (۲۰۰۷). G-۷ inflation forecasts: random walk, Phillips Curve ...
  • Carnot N., Koen, V., & Tissot, B. (۲۰۰۵). Economic forecasting, ...
  • Cechetti, SG. (۱۹۹۵). Inflation indicators and inflation policy. Working paper ...
  • Chernov, M., & Mueller, P. (۲۰۱۲). The term structure of ...
  • Clark, T. E. (۱۹۹۵). Do Producer Prices Lead Consumer Prices?, ...
  • Cogley, T., Morozov, S. & Sargent, T. (۲۰۰۵). Bayesian fan ...
  • Cogley, T. & Sargent, T. (۲۰۰۵). Drifts and volatilities: monetary ...
  • Cremers, K. (۲۰۰۲). Stock Return Predictability: A Bayesian Model Selection ...
  • Cristadoro, R., Venditti, F., & Saporito, G. (۲۰۰۸). Forecasting inflation ...
  • De Bruyn, R., Gupta, R., & van Eyden, R. (۲۰۱۳). ...
  • Dupasquier, C., & Ricketts, N. (۱۹۹۸). Non-linearities in the output–inflation ...
  • Eickmeier, S., & Ziegler, C. (۲۰۰۶). How good are dynamic ...
  • Elliott, G., & Timmermann, A. (۲۰۱۳). Handbook of economic forecasting, ...
  • Ferreira, D., & Palma, A. (۲۰۱۵). Forecasting Inflation with the ...
  • Filippo, D.G. (۲۰۱۵). Dynamic Model Averaging and CPI Inflation Forecasts: ...
  • Fisher, JDM., Liu, CT., & Zhou, R. ( ۲۰۰۲). When ...
  • Gonzalo, C-M., & Kapetanios, G. (۲۰۰۵). Forecasting euro area inflation ...
  • Grassi, S., & De Magistris, P.S. (۲۰۱۵). It's all about ...
  • Groen, J., Paap, R., & Ravazzolo, F. (۲۰۱۰). Real-time Inflation ...
  • Hofmann, B. (۲۰۰۸). Do monetary indicators lead euro area inflation?, ...
  • Holden, K., Peel, D.A., & Thompson, J.L. (۱۹۹۹). Economic forecasting: ...
  • Huang, J-z., & Grishchenko, OV. (۲۰۱۱).Inflation risk premium: evidence from ...
  • Kim, C-J., & Nelson, CR. (۱۹۹۸). State-Space Models with Regime-Switching: ...
  • Klein, L. (۱۹۵۰). Economic Fluctuations in the United States: ۱۹۲۱-۱۹۴۱, ...
  • Koop, G., & Korobilis, D. (۲۰۱۱). UK macroeconomic forecasting with ...
  • Koop, G., & Korobilis, D. (۲۰۱۲). Forecasting Inflation Using Dynamic ...
  • Koop, G., & Potter, S. (۲۰۰۴). Forecasting in dynamic factor ...
  • Koop, G., & Tole, L. (۲۰۱۲). Forecasting the European carbon ...
  • Lansing, KJ. (۲۰۰۲). Can the Phillips curve help forecast inflation? ...
  • Lenza, M. (۲۰۰۶). Does money help to forecast inflation in ...
  • Meyler, A., Kenny, G., & Quinn, T. (۱۹۹۸). Forecasting Irish ...
  • Naser, H. & Alaali, F. (۲۰۱۸). Can Oil Prices Help ...
  • Moench, E., Ng, S., & Potter, S. (۲۰۱۳). Dynamic Hierarchical ...
  • Nicoletti, G., & Passaro, R. (۲۰۱۲). Sometimes it helps: the ...
  • Orphanides, A., & van Norden, S. (۲۰۰۵). The reliability of ...
  • Pesaran, M. H., & Timmermann, A. (۲۰۰۰). A Recursive Modelling ...
  • Primiceri, G. (۲۰۰۵). Time Varying Structural Autoregressions and Monetary Policy. ...
  • Raftery, A., Karny, M., Andrysek. J., & Ettler, P. (۲۰۰۷). ...
  • Raftery, A., Karny, M., & Ettler, P. (۲۰۱۰). Online prediction ...
  • Stock, J. & Watson, M. (۱۹۹۹). Forecasting Inflation, Journal of ...
  • Stock, JH., & Watson, MW. (۲۰۰۳). Forecasting output and inflation: ...
  • Stock, JH., & Watson, MW. (۲۰۰۷). Why has US inflation ...
  • Stock, JH., & Watson, MW. (۲۰۰۸). Phillips Curve Inflation Forecasts, ...
  • Tinbergen, J. (۱۹۳۹). Business Cycles in the United States: ۱۹۱۲–۱۹۳۲. ...
  • Tiwari, A. K., Mutascu, M. & Andries, M. A. (۲۰۱۲). ...
  • Tobias, A., & Wu, H. (۲۰۱۰). The term structure of ...
  • Wright, JH. (۲۰۰۹). Forecasting US inflation by Bayesian model averaging. ...
  • Yazdani, M. & Pirpour, H. (۲۰۱۶).The Determinants of Export of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 17,138
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی