ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر منابع آب زیرزمینی دشت رامهرمز با استفاده از شبکه عصبی NARX

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 261

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ESRJ-2-4_004

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1400

چکیده مقاله:

پدیده تغییر اقلیم در سال های اخیر منجر به تغییرات قابل توجه در عناصراقلیمی و در نتیجه وضعیت منابع سطحی و زیرزمینی تامین آب خصوصا در مناطق خشک و نیمه خشک شده است، این مساله بعضا باعث افت قابل توجه منابع آب زیرزمینی شده است. در این مقاله، اثرات تغییر اقلیم بر وضعیت منابع آب زیرزمینی دشت رامهرمز بررسی شده است. تامین آب بخش های مختلف این منطقه به شدت به منابع زیرزمینی وابسته بوده و به همین دلیل بررسی تغییرات آب های زیرزمینی در دوره های آتی در توسعه این دشت و مدیریت منابع آب آن حائز اهمیت می باشد. به منظور ارزیابی اثرات تغییر اقلیم، از خروجی مدل های گردش عمومی جو (GCM) استفاده شده است. و سپس جهت انطباق مقیاس خروجی این مدل ها با مقیاس مورد نیاز مطالعات محلی تغییر اقلیم، داده های بارش و دما توسط مدل LARS-WG ریز مقیاس شده اند. از اطلاعات ریزمقیاس شده جهت تعیین مقادیر تغذیه و تخلیه آبخوان در دوره های آتی استفاده گردید. برای بررسی تغییرات تراز آب زیرزمینی در مقاطع مختلف، مدل دینامیکی شبکه عصبی در محیط نرم افزار MATLAB توسعه داده شده است. همچنین می توان با استفاده از سایر سناریوها و مدلسازی ریاضی به بررسی و مقایسه دیگرنقاط هم پرداخت. نتایج مطالعه با فرض حفظ وضعیت موجود توسعه منطقه، حاکی از سیر نزولی حجم آبخوان با توجه به تغییرات اقلیمی و اثرات آن بر منابع و مصارف محدوده مطالعاتی می باشد. همینطور نتایج، سناریوA۲ را بحرانی ترین سناریو مربوط به تغییرات اقلیمی معرفی که بیشترین افت آبخوان را در مدل سازی شبکه عصبی هم نشان می دهد.

نویسندگان

علیرضا شکیبا

دانشگاه شهید بهشتی

آتنا چشمی

دانشگاه شهید بهشتی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • -ابول پور، آ.، ۱۳۸۹. تدوین الگوی ارزیابی اثرات تغییر اقلیم ...
  • کیا،س، م.،۱۳۹۰. شبکه های عصبی در متلب، چاپ اول، انتشارات ...
  • ندیری، ع.، ۱۳۸۶. پیش بینی سطح آب زیرزمینی تبریز با ...
  • Babaeian, I., Kwon, W.T., and Im, E.S., ۲۰۰۴. Application of ...
  • Cohen, S. J., ۱۹۸۶. Impacts of CO۲-induced climatic change on ...
  • Coppola, E., Szidarovszky,F., Poulton, M., and Charles. E., ۲۰۰۳. Artificial ...
  • Coulibali, P., Anctil, F., and Bobee, B., ۲۰۰۱. Daily streamflow ...
  • Karamouz. M., and Araghinejad, Sh., ۲۰۰۴. Long-lead forecatsing using ANN ...
  • Karamouz, M., Ahmadi, A., and Akhbari, M., ۲۰۱۰. Groundwater Hydrology ...
  • Kauo-Chin, H., Chug-Ho, W., Kuan-Chin, C., Chien-Tai, C., and Kai-Wei, ...
  • Mostadraf, J., Razack, M., and Sinan, M., ۲۰۰۸. Evaluation of ...
  • Semenov, M.A., and Barrow, E.M., ۱۹۹۷. Use of a stochastic ...
  • Wilby, R.L., Dawson, C.W., and Barrow, E.M., ۲۰۰۲, SDSM- A ...
  • نمایش کامل مراجع