ژئومورفوتوریسم و توان سنجی ژئومورفوسایت های شهرستان سردشت با مقایسه روش های کامنسکو و رینارد
محل انتشار: فصلنامه پژوهش های دانش زمین، دوره: 3، شماره: 4
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 208
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESRJ-3-4_005
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1400
چکیده مقاله:
ژئومورفوتوریسم ازحوزههای مطالعات علوم زمین و مطالعات گردشگری است؛ که بر شناخت ژئومورفوسایتها یا چشماندازهای ویژه ژئومورفولوژی تاکید دارد. این حوزه با ترکیب نمودن میراثهای فرهنگی، تاریخی و اکولوژیکی پتانسیلهای بالایی را در راستای برنامهریزی گردشگری پایدار عرضه میکند. ارائه روشهای ارزیابی جامع در تحقق توسعه ارزشهای علمی، فرهنگی، اقتصادی و مانند آن نیز میتواند این زمینه را اهمیت بخشد. در کشور ایران به رغم وجود ژئومورفوسایتهای متنوع، در زمینه ارزیابی قابلیت این چشماندازها و جنبههای برنامهریزی آن همواره یک خلاء بزرگ در روند پایدار و نظاممند آن احساس میگردد. شهرستان سردشت به عنوان مطالعه موردی نمونه کامل یک منطقه مرطوب است که ژئوسایتهای در خور توجه و شاخصی در آن وجود داشته و به عنوان یک ناحیه مستعد به منظور توسعه پایدار گردشگری قلمداد میگردد. در این پژوهش با استفاده از مدلهای کامنسکو و رینارد سعی شده است تا بر ماهیت علمی و کاربردهای متنوع ژئومورفوسایتهای موجود در این منطقه تاکید نموده و نسبت به ارائه زیر معیارهای مختلف اقدام نماید. در این راستا با ارزیابی مدلهای مذکور بر روی سایتهای منتخب و براساس پیمایشهای میدانی، سایتهای آبشار شلماش، آبشار رزگه و چشمه تراورتن ساز گراوان بیشترین امتیاز را به خود اختصاص دادهاند و این موضوع نشان دهنده اهمیت بیشتر این سایتها نسبت به سایر سایتهاست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی یمانی
دانشیار گروه جغرافیای طبیعی (ژئومورفولوژی)، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
انور مرادی
دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروژئومورفولوژی، دانشگاه تهران
محسن برزکار
دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروژئومورفولوژی، دانشگاه تهران
موسی عباسی
دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروژئومورفولوژی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :