ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Evaluation of Electromyogram Signals in Athletes using Elman's Recurrent CNN

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: MEECONF02_052
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 72
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Evaluation of Electromyogram Signals in Athletes using Elman's Recurrent CNN

Zahra Roudaki - Department of Sports Sciences, Zand Institute of Higher Education, Shiraz, Iran
Mahdi Bayat - Department of Sports science, Imam Reza International University, Mashhad, Iran
Saeid Alizadeh - Department of Electrical Engineering, Montazeri Technical University, Mashhad, Iran
Iman Bagheri - Department of Biomedical Engineering, Imam Reza International University, Mashhad, Iran

چکیده مقاله:

In this research, the electromyogram signals recorded from athletes using the Elman’s CNN were investigated. Among the most important cases presented, the proper use of desirable filters for better recording of EMG and of course methods to deal with unwanted noise are presented so that the noise combined with the signal and the noise caused by low-frequency motion artifacts are removed and minimized to a desirable level. A Butterworth filter with a cut-off frequencies of ۱۵ to ۱۰۰ Hz was used, and it should be noted that to obtain the desired result while a low-pass analog filter was used to record EMG with an anti-augmentation needle electrode. Also, using the Elman’s CNN, we have achieved a high classification accuracy of ۹۷.۹%, which indicates the relatively high accuracy obtained from the EMG signals recorded in athletes. In addition, the process of EMG signal processing, electrical characteristics of the mentioned signals, important parameters of vital signal recording, classification and analysis of signals, use of amplitude and linear phase as well as bandwidth and EMG amplifiers are covered, respectively

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا MEECONF02_052 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1266156/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Roudaki, Zahra and Bayat, Mahdi and Alizadeh, Saeid and Bagheri, Iman,1400,Evaluation of Electromyogram Signals in Athletes using Elman's Recurrent CNN,Second Conference on Mechanics, Electrical and Engineering Sciences,https://civilica.com/doc/1266156

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400, Roudaki, Zahra؛ Mahdi Bayat and Saeid Alizadeh and Iman Bagheri)
برای بار دوم به بعد: (1400, Roudaki؛ Bayat and Alizadeh and Bagheri)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 393
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی