ردگیری جسم متحرک در ویدئو با استفاده از ویژگی فعال

ایده اصلی ردیاب ها، نحوه آموزش یک طبقه بندی آنلاین است که بتواند شی را از پس زمینه محلی خود جدا کند. طبقه بندی با استفاده از نمونه های مثبت و منفی استخراج شده از قاب فعلی در اطراف محل شناسایی شی به تدریج به روز می شود. با این حال، اگر تشخیص از دقت کمتری برخوردار باشد، احتمالا نمونه ها با دقت کمتری استخراج می شوند و در نتیجه منجر به رانش بصری می شوند. در این مقاله، ما یک روش انتخاب ویژگی فعال را پیشنهاد می دهیم که می تواند عملکرد ردیابی شی در زمان واقعی قوی تر و کارآمدتر را ارائه دهد. ارزیابی های تجربی در توالی های چالش برانگیز، کارآیی، دقت و استحکام ردیاب پیشنهادی را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

انتخاب ویژگی فعال ، طبقه بندی ، ردگیری شی و اطلاعات فیشر