یک روش جداسازی کور منابع جهت حذف آرتیفکت در سیگنال های EEG
محل انتشار: دومین کنفرانس مکانیک، برق و علوم مهندسی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 381
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEECONF02_020
تاریخ نمایه سازی: 20 شهریور 1400
چکیده مقاله:
سیگنال های الکتروانسفالوگرام، فعالیت های مغزی را ثبت مینمایند و اطلاعات فیزیولوژیکی فراوانی را در اختیار ما قرار می دهند. سیگنال های مغزی نقش بسیار مهمی در تشخیص های کلینیکی و سیستم های ارتباط با کامپیوتر دارند. همچنین اطلاعات حاصل شده از سیگنال نوار مغزی اهمیت چشمگیری در تحقیقات و بررسی ها دارند. گرچه این سیگنال با انواع گوناگونی از آرتیفکت هابخصوص الکترو آکیولوگرام EOG ترکیب می شود که قضاوت در مورد آنها را تحت تاثیر قرار می دهد. لذا حذف آرتیفکت در سیگنال EEG از اهمیت بالایی برخوردار هست. جداسازی کور منابع BSS یکی از روش های بسیار مهم در پردازش سیگنال های مختلف می باشد که برای بازیابی مجموعه ای از منابع مستقل نامشخص که بوسیله یک سیستم ترکیب ناشناخته مخلوط می شوند، مورد استفاده قرار می گیرد روش های بسیاری جهت حذف آرتیفکت از سیگنال EEG اعمال می شوند نظیر شناسایی کور مرتبه دوم ، تبدیل ویولت (WT) ، و آنالیز مولفه ی مستقل (ICA) . روش دو فیلتر خطی مختلف را استفاده می کند که مجموعه منابع یکسان را پردازش می کند.
نویسندگان
سیده ملیحه حسنی حسن کلا
دانشکده مهارت و کارآفرینی، واحد بابل،دانشگاه آزاد اسلامی،بابل،ایران