مقدمه ای بر امکان تشخیص اختلالات براساس رفتار کاربران در شبکه های اجتماعی

مدت هاست که توسعه فناوری های نوین در کنار تمام مزایا و منافعی که برای بشر ایجاد می کنند مشکلاتی بهمراه دارند که در این بین شیوع اختلالات روانی در صدر آنها قرار می گیرد. متاسفانه سرعت این پیشرفت چنان زیاد است که متد های درمانی همواره در مقابله با آنها یک قدم عقب تر هستند و این بمعنای عجز آنها در حوزه پیشگیری می باشد. پر مسلم است که معضلات برآمده از تکنولوژی راهکارهایی مبتنی بر تکنولوژی را نیز طلب می کنند و در همین جهت هدف این مقاله که بروش توصیفی-همبستگی تهیه شده، ارائه ایده برای ایجاد راهکاری جامع است که پیشگیری از اختلالات روانی رایج نظیر افسردگی و اضطراب را بدنبال داشته باشد. همچنین مقدمه ای باشد برای طراحی الگوریتمی در شبکه های اجتماعی که بتواند اختلالات افراد یا گرایش آنها به خشونت، آزار جنسی و خیانت را تشخیص دهد و بصورت هوشمند آنها را به سمت درمان هدایت کند. چنین ایده ای از آنجایی حائز اهمیت است که بسیاری از اختلالات در قشر ضعیف جامعه به دلیل فقر و ناتوانی و عدم وجود آموزش کافی درمان نمی شوند و بنظر می رسد کمتر کسی به راهکارهای درمانی برای قشر ضعیف توجه کرده باشد. در چنین وضعیتی یک الگوریتم کارآمد می تواند اقشار مختلف را که مخاطب شبکه های اجتماعی هستند، بطور ناخودآگاه به سوی پیشگیری و درمان حداقلی سوق دهد.

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی ، سلامت روان ، پیشگیری ، کاوش احساسات