ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

کاهش حجم پیکسل در فرآیند جداسازی طیفی با الگوریتم آنالیز حداقل حجم سادک (MVSA) بر روی تصاویر ابرطیفی های مپ

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: EARTHSCI01_022
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 27
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاهش حجم پیکسل در فرآیند جداسازی طیفی با الگوریتم آنالیز حداقل حجم سادک (MVSA) بر روی تصاویر ابرطیفی های مپ

هادی جمشیدمقدم - دانشجوی دکتری مهندسی اکتشاف معدن، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی سهندتبریز،
مجید محمدی اسکویی - دانشیار دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی سهند تبریز،
توحید نوری - استادیار دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی،

چکیده مقاله:

امروزه با ظهور سنجنده هایی که قابلیت تهیه تصاویری با رزولوشن طیفی و مکانی بالا دارند، نیاز به سیستمهای کامپیوتری قدرتمند و پیشرفته جهت پردازش انکارناپذیر است. در این حالت، کمبود دسترسی به چنین ابزارهایی، کاربر را در امر پردازش دچار مشکل مینماید. یکی از روشهای پردازش داده ها، جداسازی طیفی است. جداسازی فرآیندی است که به شناسایی مواد موجود در هرپیکسل تحت عنوان اعضای انتهایی، که توسط کسرهایی مرتبط با فراوانی هر عضوانتهایی وزن دار میگردد، اطلاق میشود. بیشتر الگوریتمهای جداسازی در صورت استفاده از تصاویری با رزولوشن بالا و افزایش تعداد مواد خالص، در پردازش صحیح دچار اختلال میگردند. بنابراین، در طی سالهای اخیر در بین پژوهشگران حوزه سنجش از دور، بکارگیری روشهای کاهش حجم داده از محبوبیت ویژهای برخوردار بوده است. در این مقاله، از یک روش جداسازی خطی تحت عنوان آنالیز حداقل حجم سادک (MVSA) به منظور پردازش تصاویر هوابرد هایمپ استفاده شد. در نتیجه، بعد از اعمال پیش پردازشهای لازم و تخمین ۲۵ عضو انتهایی اولیه، الگوریتم MVSA بر روی ابرداده ها اعمال گردید. در این حالت، با افزایش تعداد اعضای انتهایی، حافظه سیستم از اجرای الگوریتم ناتوان ماند. بنابراین یک روش کاهش حجم پیکسلی معرفی گردید، که در آن ابرداده ها براساس زاویه طیفی بین بردارها، خوشه بندی و برای هر خوشه یک پیکسل نماینده جهت پردازش مشخص می شود. با انجام آنالیز سعی و خطا و در نظر گرفتن دو اصل از دست دادن کمترین اطلاعات و کاهش زمان اجرای الگوریتم، بهترین زاویه طیفی ۰/۷ درجه در نظر گرفته شده و حجم پیکسل های تصویر به حدود %۱۶ حجم اولیه کاهش یافت. در نتیجه، الگوریتم بدون نیاز به حافظه اضافی بر روی داده های کاهش حجم یافته اجرا گردید. به منظور اعتبارسنجی نیز از طیفهای الگو که از پروفیلهای مرجع کتابخانه USGS استخراج شده بود، استفاده شد.

کلیدواژه ها:

آنالیز حداقل حجم سادک، کاهش حجم پیکسل، جداسازی طیفی، های مپ.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا EARTHSCI01_022 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1264851/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جمشیدمقدم، هادی و محمدی اسکویی، مجید و نوری، توحید،1399،کاهش حجم پیکسل در فرآیند جداسازی طیفی با الگوریتم آنالیز حداقل حجم سادک (MVSA) بر روی تصاویر ابرطیفی های مپ،اولین کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین،https://civilica.com/doc/1264851

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، جمشیدمقدم، هادی؛ مجید محمدی اسکویی و توحید نوری)
برای بار دوم به بعد: (1399، جمشیدمقدم؛ محمدی اسکویی و نوری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 3,911
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی