تحلیل G-loading شاسی خودروی کشنده سه محور به روش اجزاء محدود
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
- کد COI اختصاصی: ELCM04_044
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 532
نویسندگان
کارشناس ارشد مکانیک، ایران، تهران، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
کارشناس ارشد مکانیک، ایران، تهران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوصی
کارشناس ارشد هوافضا، ایران، تهران، دانشگاه تربیت مدرس
کارشناس مکانیک، ایران، اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی
چکیده
شاسی به عنوان یک اسکلت فلزی وظیفه ی حمل و نگهداری کلیه ی اجزاء خودرو را بر عهده دارد که معمولا از فولاد سخت ساخته میشود. بر روی این فولاد سخت بخشهایی مانند بدنه، موتور، سیستم انتقال قدرت، محور، چرخ ها،سیستم تعلیق، سیستم های کنترل مانند ترمز، فرمان و .... نصب میشوند و تحت اثر نیروهای استاتیکی ناشی از وزن این اجزاء قرار میگیرد. به منظور اطمینان از استحکام قطعات در برابر بارهای دینامیکی معمولا کل مجموعه خودرو را در معرض ضریبی از بارهای استاتیکی G-loading قرار میدهند و اگر قطعه مورد نظر، این بار استاتیکی را تحمل نموده و تنش موجود در قطعه از تنش تسلیم تجاوز نکند، به این معنی است که بارهای دینامیکی مربوطه را در آن راستا تحمل میکند و طراحی شاسی در این بارگذاری قابل قبول میباشد. در پژوهش حاضر، هدف تجزیه و تحلیل استحکام سازه شاسی یک خودرو سنگین تحت بارهای استاتیکی و دینامیکی میباشد. در این تحقیق ابتدا مدل سه بعدی از سازه شاسی خودرو کشنده سنگین سه محور، به روش عددی مدل سازی می شود. سپس بارهای وارده به سازه شاسی اعم از استاتیکی و دینامیکی که شامل وزن اجزاء شاسی، ناهمواری های جاده، ترمز کردن و دور زدن می باشند مشخص میشوند و در نرم افزار آباکوس مورد حل قرار میگیرد. نتایج بدست آمده نشان میدهد که در دو حالت عرضی و طولی شاسی عمر نامحدود داشته اما در حالت عمودی، عمر محدودی خواهد داشت که بحرانی ترین حالت زمانی است که فقط چرخ های عقب از روی موانع عبور کنند.کلیدواژه ها
شاسی، خودروی کشنده سنگین، تحلیل G-loading، آباکوسمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.