داده کاوی اطلاعات زمان سفر آنلاین شبکه های بزرگراهی؛ مطالعه موردی منطقه ۲۲ تهران

شاخص هایی مانند زمان سفر و سرعت متوسط در مطالعات ترافیکی از اهمیت بالایی برخوردار هستند. از این رو وجود یک پایگاه داده به روز شده و دقیق، امکان کسب دانش و اطلاعات را پس از انجام فرآیندهای داده کاوی میسر می کند. در مطالعه حاضر به کمک زبان برنامه نویسی پایتون، با ساخت یک پایگاه داده از داده های زمان سفر آنلاین پلتفرم نشان در شبکه معابر بزرگراهی منطقه ۲۲ کلانشهر تهران، وضعیت شبکه مذکور مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که برخلاف اغلب مناطق شهری، شلوغ ترین ساعات شبکه مربوط به روز پنجشنبه و بازه شب می باشد. همچنین با بررسی عملکرد سه بزرگراه موازی شبکه (شهید خرازی، شهید همدانی و شهید فهمیده)، مشاهده شد که در ساعات اوج صبح و در جهت غرب به شرق (ورود به تهران) بزرگراه شهید فهیمده با کاهش سرعت قابل توجهی روبه رو می گردد. علیرغم سرعت های مجاز مختلف در سه بزرگراه فوق، سرعت متوسط مشاهده شده در آنها در اغلب بازه ها به یکدیگر نزدیک است. این موضوع به نوعی بیانگر عملکرد نزدیک به تعادل در شبکه بزرگراهی منطقه ۲۲ تهران می باشد. همچنین تقاطع بزرگراه شهید فهمیده با بزرگراه آیت اله مهدوی کنی پس از انجام تحلیل های گرافیکی به عنوان گلوگاه اصلی منطقه شناسایی شد.

کلیدواژه ها:

زمان سفر آنلاین ، زبان پایتون ، داده کاوی ، پلتفرم نشان ، شبکه بزرگراهی