ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Modelling and Optimisation in the Design of Pipeline Network Systems using Ant Colony Optimisation Algorithm (ACO)

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: OILBCNF04_007
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 90
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 17 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Modelling and Optimisation in the Design of Pipeline Network Systems using Ant Colony Optimisation Algorithm (ACO)

Amin Nakhaei - MSc. Petroleum & Gas Eng., University of Salford, Manchester, UK
Faeze Soltani, - BSc. Chemical Eng., University of Kerman, Kerman, IRI

چکیده مقاله:

This paper covers the Ant Colony Optimisation Algorithm (ACO) as an optimisation method and discusses and recommends the utilization of the model in design and analysing of varies parameters related in the oil and gas pipeline network systems. This is to achieve the optimum length of the pipeline, pressure and flow rate. Ant Colony Optimisation Algorithm (ACO) is capable of finding minimum path between several paths with their limitations and decreases pipe lengths from the sources to their destinations. It can be used in petroleum and gas refineries, transmissions and distributions lines. The theoretical and mathematical example of Ant Colony Optimisation Algorithm (ACO) between two places were carried and calculated. Optimum length is calculated about۱۰۰ cm with optimum pressure about ۲۴۴۰ psi and flow rate about ۸۳*۱۰۶ m /h An example was designed based on the random variables results from ۱۰ to ۹۶ km for MATLAB Software and ۰.۱ to ۱ km for ANTCOL Software as Stochastic Variables (SV) of length (Km) between ۱۴ stages which may show as 'SV-Matrix = Randi ([۱۰۹۶) , ۱۴)' and Randi ([۰.۱ ۱.۵), ۱۴)”. For each iterations the SV matrixes are showed varies range of integrity. An example was assumed between ۱۴ places with varies range of limitations which will be occurred during a pipeline project (FIG. ۶ as an initially supposition graph) to find minimum path between stages to conclude optimum range of pressure and flow rate of oil and gases based on the optimum minimum paths of pipeline network systems. SV matrixes are used based on the MATLAB Code and ANTCOL software by the CPU core ۲ Duo "Intel” based on the ACO algorithm formulas. The output lines, graphs and diagrams of ACO algorithm are showed the minimum optimum path between ۱۴ stages about ۵۲۶ km with start point from station ۶ and optimum flow-rate ۰.۰۹۸۱۰۶ m۳/hr and pressure drop about ۷۱۴.۶۳۸ bar while ۳.۶۳۱ km as minimum length with optimum flow rate ۱.۵۱۵۴۸۰*۱۰۶ m/hr and pressure drop about ۱۱۹۲.۸۳ bar are found by ANTCAL results. The results proved the ability of ACO algorithm to find the optimum path with its effects on the other importance parameters, especially in the pipeline network systems, distribution and transmission lines and refineries.

کلیدواژه ها:

ACO ، Ant Colony Optimisation Algorithm ، MATLAB ، ANTCOL

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا OILBCNF04_007 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1262756/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Nakhaei, Amin and Soltani,, Faeze,1400,Modelling and Optimisation in the Design of Pipeline Network Systems using Ant Colony Optimisation Algorithm (ACO),Fourth International Conference on Technology Development in Oil, Gas, Refining and Petrochemicals,Tehran,https://civilica.com/doc/1262756

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400, Nakhaei, Amin؛ Faeze Soltani,)
برای بار دوم به بعد: (1400, Nakhaei؛ Soltani,)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی